Art8-2024

Member State report / Art8-2024 / 2024 / D6 / France / NE Atlantic: Greater North Sea

Report type	Member State report to Commission
MSFD Article	Art8
Report due	2024-10-15
GES Descriptor	D6 Sea-floor integrity/D1 Benthic habitats
Member State	France
Region/subregion	NE Atlantic: Greater North Sea
Report date	2026-01-19 09:44:27

Manche mer du Nord (ANS-FR-MS-MMN)

Simplified table

Regional assessment area
Component MRUs
GES component	D6	D6	D6	D6	D6	D6	D6	D6	D6	D6	D6	D6	D6	D6	D6	D6	D6	D6	D6	D6	D6	D6	D6	D6	D6	D6	D6	D6	D6	D6	D6	D6	D6	D6	D6	D6	D6	D6	D6	D6	D6	D6	D6	D6	D6	D6	D6	D6	D6	D6	D6	D6	D6	D6	D6	D6	D6	D6	D6
Feature	Benthic broad habitats	Benthic broad habitats	Benthic broad habitats	Benthic broad habitats	Benthic broad habitats	Benthic broad habitats	Benthic broad habitats	Benthic broad habitats	Benthic broad habitats	Benthic broad habitats	Benthic broad habitats	Benthic broad habitats	Benthic broad habitats	Benthic broad habitats	Benthic broad habitats	Benthic broad habitats	Benthic broad habitats	Benthic broad habitats	Benthic broad habitats	Benthic broad habitats	Benthic broad habitats	Benthic broad habitats	Benthic broad habitats	Benthic broad habitats	Benthic broad habitats	Benthic broad habitats	Benthic broad habitats	Benthic broad habitats	Benthic broad habitats	Benthic broad habitats	Benthic broad habitats	Benthic broad habitats	Benthic broad habitats	Benthic broad habitats	Benthic broad habitats	Benthic broad habitats	Benthic broad habitats	Benthic broad habitats	Benthic broad habitats	Benthic broad habitats	Benthic broad habitats	Benthic broad habitats	Benthic broad habitats	Benthic broad habitats	Benthic broad habitats	Benthic broad habitats	Benthic broad habitats	Benthic broad habitats	Benthic broad habitats	Benthic broad habitats	Benthic broad habitats	Other benthic habitats	Other benthic habitats	Other benthic habitats	Other benthic habitats	Other benthic habitats	Other benthic habitats	Physical disturbance to seabed	Physical loss of the seabed
Element	Circalittoral coarse sediment	Circalittoral coarse sediment	Circalittoral coarse sediment	Circalittoral mixed sediment	Circalittoral mixed sediment	Circalittoral mixed sediment	Circalittoral mud	Circalittoral mud	Circalittoral mud	Circalittoral rock and biogenic reef	Circalittoral rock and biogenic reef	Circalittoral rock and biogenic reef	Circalittoral sand	Circalittoral sand	Circalittoral sand	Infralittoral coarse sediment	Infralittoral coarse sediment	Infralittoral coarse sediment	Infralittoral mixed sediment	Infralittoral mixed sediment	Infralittoral mixed sediment	Infralittoral mud	Infralittoral mud	Infralittoral mud	Infralittoral rock and biogenic reef	Infralittoral rock and biogenic reef	Infralittoral rock and biogenic reef	Infralittoral sand	Infralittoral sand	Infralittoral sand	Littoral rock and biogenic reef	Littoral rock and biogenic reef	Littoral rock and biogenic reef	Littoral sediment	Littoral sediment	Littoral sediment	Offshore circalittoral coarse sediment	Offshore circalittoral coarse sediment	Offshore circalittoral coarse sediment	Offshore circalittoral mixed sediment	Offshore circalittoral mixed sediment	Offshore circalittoral mixed sediment	Offshore circalittoral mud	Offshore circalittoral mud	Offshore circalittoral mud	Offshore circalittoral rock and biogenic reef	Offshore circalittoral rock and biogenic reef	Offshore circalittoral rock and biogenic reef	Offshore circalittoral sand	Offshore circalittoral sand	Offshore circalittoral sand	Sabellaridae bioconstructions	Sabellaridae bioconstructions	Sabellaridae bioconstructions	[Zostera] beds in infralittoral sediments	[Zostera] beds in infralittoral sediments	[Zostera] beds in infralittoral sediments
Element extent	4037.0	4037.0	4037.0	0.2	0.2	0.2	178.2	178.2	178.2	149.5	149.5	149.5	2846.6	2846.6	2846.6	723.8	723.8	723.8	7.7	7.7	7.7	192.8	192.8	192.8	192.0	192.0	192.0	1121.2	1121.2	1121.2							16205.3	16205.3	16205.3	108.0	108.0	108.0	48.3	48.3	48.3	224.0	224.0	224.0	1684.8	1684.8	1684.8
Trend element	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown
Element 2
Element source	EU	EU	EU	EU	EU	EU	EU	EU	EU	EU	EU	EU	EU	EU	EU	EU	EU	EU	EU	EU	EU	EU	EU	EU	EU	EU	EU	EU	EU	EU	EU	EU	EU	EU	EU	EU	EU	EU	EU	EU	EU	EU	EU	EU	EU	EU	EU	EU	EU	EU	EU	EU	EU	EU	EU	EU	EU
Criterion	D6C3	D6C4	D6C5	D6C3	D6C4	D6C5	D6C3	D6C4	D6C5	D6C3	D6C4	D6C5	D6C3	D6C4	D6C5	D6C3	D6C4	D6C5	D6C3	D6C4	D6C5	D6C3	D6C4	D6C5	D6C3	D6C4	D6C5	D6C3	D6C4	D6C5	D6C3	D6C4	D6C5	D6C3	D6C4	D6C5	D6C3	D6C4	D6C5	D6C3	D6C4	D6C5	D6C3	D6C4	D6C5	D6C3	D6C4	D6C5	D6C3	D6C4	D6C5	D6C3	D6C4	D6C5	D6C3	D6C4	D6C5	D6C2	D6C1
Parameter	Extent	Unknown	Unknown	Extent	Unknown	Unknown	Extent	Unknown	Unknown	Extent	Unknown	Unknown	Extent	Unknown	Unknown	Extent	Unknown	Unknown	Extent	Unknown	HAB-CON index	Extent	Unknown	HAB-CON index	Extent	Unknown	EXP	Extent	Unknown	HAB-CON index	Extent	Unknown	Unknown	Extent	Unknown	HAB-CON index	Extent	Unknown	Unknown	Extent	Unknown	Unknown	Extent	Unknown	Unknown	Extent	Unknown	Unknown	Extent	Unknown	Unknown	Extent	Unknown	EXP	Extent	Unknown	EXP	Extent	Extent
Threshold value upper																					0.53			0.53						0.53						0.53
Threshold value lower
Threshold value operator																					>=			>=						>=						>=
Threshold qualitative
Threshold value source																					Water Framework Directive (2000/60/EC)			Water Framework Directive (2000/60/EC)						Water Framework Directive (2000/60/EC)						Water Framework Directive (2000/60/EC)
Value achieved upper																					0.97			1.02						1.01						0.97
Value achieved lower																								0.7						0.74						0.66
Value unit																					Ratio-EQR			Ratio-EQR						Ratio-EQR						Ratio-EQR
Proportion threshold value
Proportion value achieved	85.8			92.5			90.5			50.3			90.9			81.9			96.4		100.0	85.0		100.0	37.6			73.2		100.0						100.0	81.1			5.3			98.9			42.6			98.5
Proportion threshold value unit	% area of habitat adversely affected			% area of habitat adversely affected			% area of habitat adversely affected			% area of habitat adversely affected			% area of habitat adversely affected			% area of habitat adversely affected			% area of habitat adversely affected		% of stations achieving threshold value	% area of habitat adversely affected		% of stations achieving threshold value	% area of habitat adversely affected			% area of habitat adversely affected		% of stations achieving threshold value						% of stations achieving threshold value	% area of habitat adversely affected			% area of habitat adversely affected			% area of habitat adversely affected			% area of habitat adversely affected			% area of habitat adversely affected									extent in km2 of pressure	extent in km2 of pressure
Trend parameter	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Not assessed	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Not assessed	Unknown	Unknown	Not assessed	Unknown	Unknown
Parameter achieved	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Not assessed	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Not assessed	Unknown	Unknown	Not assessed	Unknown	Unknown
Description parameter	85.8% (3465.4 km²) de la superficie totale de cet habitat est soumise à risque d'effets néfastes en lien avec l'abrasion. Le risque est considéré fort sur 63.1%, moyen sur 7.1% et faible sur 15.7% de la superficie totale de l'habitat. Cependant en l'absence de seuil pour le paramètre ""Etendue"", l'atteinte de ce paramètre est inconnue.	En l'absence de méthode consensuelle et opérationnelle d'évaluation de l'entendue de la perte des habitats, aucun paramètre n'a été évalué pour ce cycle.	En l'absence de méthode consensuelle et opérationnelle d'évaluation de l'entendue des effets néfastes sur les habitats, aucun paramètre n'a été évalué pour ce cycle.	92.5% (0.2 km²) de la superficie totale de cet habitat est soumise à risque d'effets néfastes en lien avec l'abrasion. Le risque est considéré fort sur 63.3%, moyen sur 5% et faible sur 24.2% de la superficie totale de l'habitat. Cependant en l'absence de seuil pour le paramètre ""Etendue"", l'atteinte de ce paramètre est inconnue.	En l'absence de méthode consensuelle et opérationnelle d'évaluation de l'entendue de la perte des habitats, aucun paramètre n'a été évalué pour ce cycle.	En l'absence de méthode consensuelle et opérationnelle d'évaluation de l'entendue des effets néfastes sur les habitats, aucun paramètre n'a été évalué pour ce cycle.	90.5% (161.2 km²) de la superficie totale de cet habitat est soumise à risque d'effets néfastes en lien avec l'abrasion. Le risque est considéré fort sur 83.1%, moyen sur 0.9% et faible sur 6.5% de la superficie totale de l'habitat. Cependant en l'absence de seuil pour le paramètre ""Etendue"", l'atteinte de ce paramètre est inconnue.	En l'absence de méthode consensuelle et opérationnelle d'évaluation de l'entendue de la perte des habitats, aucun paramètre n'a été évalué pour ce cycle.	En l'absence de méthode consensuelle et opérationnelle d'évaluation de l'entendue des effets néfastes sur les habitats, aucun paramètre n'a été évalué pour ce cycle.	50.3% (75.2 km²) de la superficie totale de cet habitat est soumise à risque d'effets néfastes en lien avec l'abrasion. Le risque est considéré fort sur 44.7%, moyen sur 2.9% et faible sur 2.7% de la superficie totale de l'habitat. Cependant en l'absence de seuil pour le paramètre ""Etendue"", l'atteinte de ce paramètre est inconnue.	En l'absence de méthode consensuelle et opérationnelle d'évaluation de l'entendue de la perte des habitats, aucun paramètre n'a été évalué pour ce cycle.	En l'absence de méthode consensuelle et opérationnelle d'évaluation de l'entendue des effets néfastes sur les habitats, aucun paramètre n'a été évalué pour ce cycle.	90.9% (2587.5km²) de la superficie totale de cet habitat est soumise à risque d'effets néfastes en lien avec l'abrasion. Le risque est considéré fort sur 84.6%, moyen sur 3% et faible sur 3.3% de la superficie totale de l'habitat. Cependant en l'absence de seuil pour le paramètre ""Etendue"", l'atteinte de ce paramètre est inconnue.	En l'absence de méthode consensuelle et opérationnelle d'évaluation de l'entendue de la perte des habitats, aucun paramètre n'a été évalué pour ce cycle.	En l'absence de méthode consensuelle et opérationnelle d'évaluation de l'entendue des effets néfastes sur les habitats, aucun paramètre n'a été évalué pour ce cycle.	81.9% (592.4 km²) de la superficie totale de cet habitat est soumise à risque d'effets néfastes en lien avec l'abrasion. Le risque est considéré fort sur 29.3%, moyen sur 16.1% et faible sur 36.4% de la superficie totale de l'habitat. Cependant en l'absence de seuil pour le paramètre ""Etendue"", l'atteinte de ce paramètre est inconnue.	En l'absence de méthode consensuelle et opérationnelle d'évaluation de l'entendue de la perte des habitats, aucun paramètre n'a été évalué pour ce cycle.	En l'absence de méthode consensuelle et opérationnelle d'évaluation de l'entendue des effets néfastes sur les habitats, aucun paramètre n'a été évalué pour ce cycle.	96.4% (7.4 km²) de la superficie totale de cet habitat est soumise à risque d'effets néfastes en lien avec l'abrasion. Le risque est considéré fort sur 86.2%, moyen sur 9.4% et faible sur 0.9% de la superficie totale de l'habitat. Cependant en l'absence de seuil pour le paramètre ""Etendue"", l'atteinte de ce paramètre est inconnue.	En l'absence de méthode consensuelle et opérationnelle d'évaluation de l'entendue de la perte des habitats, aucun paramètre n'a été évalué pour ce cycle.	La valeur seuil limite pour un classement bon est atteinte pour la seule station considérée pour cet habitat. Cependant, en l'absence d'une interprétation des résultats stationnels à l'échelle de l'habitat, l'atteinte du paramètre est inconnue.	85% (163.9 km²) de la superficie totale de cet habitat est soumise à risque d'effets néfastes en lien avec l'abrasion. Le risque est considéré fort sur 73.4%, moyen sur 6.2% et faible sur 5.4% de la superficie totale de l'habitat. Cependant en l'absence de seuil pour le paramètre ""Etendue"", l'atteinte de ce paramètre est inconnue.	En l'absence de méthode consensuelle et opérationnelle d'évaluation de l'entendue de la perte des habitats, aucun paramètre n'a été évalué pour ce cycle.	La valeur seuil limite pour un classement bon est atteinte pour chacune des 3 stations considérées pour cet habitat. Cependant, en l'absence d'une interprétation des résultats stationnels à l'échelle de l'habitat, l'atteinte du paramètre est inconnue.	37.6% (72.1 km²) de la superficie totale de cet habitat est soumise à risque d'effets néfastes en lien avec l'abrasion. Le risque est considéré fort sur 24.6%, moyen sur 2.7% et faible sur 10.3% de la superficie totale de l'habitat. Cependant en l'absence de seuil pour le paramètre ""Etendue"", l'atteinte de ce paramètre est inconnue.	En l'absence de méthode consensuelle et opérationnelle d'évaluation de l'entendue de la perte des habitats, aucun paramètre n'a été évalué pour ce cycle.	L'évaluation à dire d'expert est utilisée pour conclure sur l'état du critère, l'atteinte du paramètre n'est donc pas évaluée.	73.2% (820.7 km²) de la superficie totale de cet habitat est soumise à risque d'effets néfastes en lien avec l'abrasion. Le risque est considéré fort sur 63.7%, moyen sur 2.4% et faible sur 7% de la superficie totale de l'habitat. Cependant en l'absence de seuil pour le paramètre ""Etendue"", l'atteinte de ce paramètre est inconnue.	En l'absence de méthode consensuelle et opérationnelle d'évaluation de l'entendue de la perte des habitats, aucun paramètre n'a été évalué pour ce cycle.	La valeur seuil limite pour un classement bon est atteinte pour chacune des 12 stations considérées pour cet habitat. Cependant, en l'absence d'une interprétation des résultats stationnels à l'échelle de l'habitat, l'atteinte du paramètre est inconnue.	En l'absence de cartographie de cet habitat dans EuSeaMap (2021), l'atteinte du paramètre ""Etendue"" n'a pas été évaluée pour ce cycle.	En l'absence de méthode consensuelle et opérationnelle d'évaluation de l'entendue de la perte des habitats, aucun paramètre n'a été évalué pour ce cycle.	En l'absence de méthode consensuelle et opérationnelle d'évaluation de l'entendue des effets néfastes sur les habitats, aucun paramètre n'a été évalué pour ce cycle.	En l'absence de cartographie de cet habitat dans EuSeaMap (2021), l'atteinte du paramètre ""Etendue"" n'a pas été évaluée pour ce cycle.	En l'absence de méthode consensuelle et opérationnelle d'évaluation de l'entendue de la perte des habitats, aucun paramètre n'a été évalué pour ce cycle.	La valeur seuil limite pour un classement bon est atteinte pour chacune des 13 stations considérées pour cet habitat. Cependant, en l'absence d'une interprétation des résultats stationnels à l'échelle de l'habitat, l'atteinte du paramètre est inconnue.	81.1% (13137.2 km²) de la superficie totale de cet habitat est soumise à risque d'effets néfastes en lien avec l'abrasion. Le risque est considéré fort sur 43.9%, moyen sur 14.2% et faible sur 22.9% de la superficie totale de l'habitat. Cependant en l'absence de seuil pour le paramètre ""Etendue"", l'atteinte de ce paramètre est inconnue.	En l'absence de méthode consensuelle et opérationnelle d'évaluation de l'entendue de la perte des habitats, aucun paramètre n'a été évalué pour ce cycle.	En l'absence de méthode consensuelle et opérationnelle d'évaluation de l'entendue des effets néfastes sur les habitats, aucun paramètre n'a été évalué pour ce cycle.	5.3% (5.7 km²) de la superficie totale de cet habitat est soumise à risque d'effets néfastes en lien avec l'abrasion. Le risque est considéré fort sur 4.6% et faible sur 0.8% de la superficie totale de l'habitat. Cependant en l'absence de seuil pour le paramètre ""Etendue"", l'atteinte de ce paramètre est inconnue.	En l'absence de méthode consensuelle et opérationnelle d'évaluation de l'entendue de la perte des habitats, aucun paramètre n'a été évalué pour ce cycle.	En l'absence de méthode consensuelle et opérationnelle d'évaluation de l'entendue des effets néfastes sur les habitats, aucun paramètre n'a été évalué pour ce cycle.	98.9% (47.9 km²) de la superficie totale de cet habitat est soumise à risque d'effets néfastes en lien avec l'abrasion. Le risque est considéré fort sur 98.9% de la superficie totale de l'habitat. Cependant en l'absence de seuil pour le paramètre ""Etendue"", l'atteinte de ce paramètre est inconnue.	En l'absence de méthode consensuelle et opérationnelle d'évaluation de l'entendue de la perte des habitats, aucun paramètre n'a été évalué pour ce cycle.	En l'absence de méthode consensuelle et opérationnelle d'évaluation de l'entendue des effets néfastes sur les habitats, aucun paramètre n'a été évalué pour ce cycle.	42.6% (95.3 km²) de la superficie totale de cet habitat est soumise à risque d'effets néfastes en lien avec l'abrasion. Le risque est considéré fort sur 30.1%, moyen sur 4.5% et faible sur 7.9% de la superficie totale de l'habitat. Cependant en l'absence de seuil pour le paramètre ""Etendue"", l'atteinte de ce paramètre est inconnue.	En l'absence de méthode consensuelle et opérationnelle d'évaluation de l'entendue de la perte des habitats, aucun paramètre n'a été évalué pour ce cycle.	En l'absence de méthode consensuelle et opérationnelle d'évaluation de l'entendue des effets néfastes sur les habitats, aucun paramètre n'a été évalué pour ce cycle.	98.5% (1659.9 km²) de la superficie totale de cet habitat est soumise à risque d'effets néfastes en lien avec l'abrasion. Le risque est considéré fort sur 97%, moyen sur 0.9% et faible sur 0.6% de la superficie totale de l'habitat. Cependant en l'absence de seuil pour le paramètre ""Etendue"", l'atteinte de ce paramètre est inconnue.	En l'absence de méthode consensuelle et opérationnelle d'évaluation de l'entendue de la perte des habitats, aucun paramètre n'a été évalué pour ce cycle.	En l'absence de méthode consensuelle et opérationnelle d'évaluation de l'entendue des effets néfastes sur les habitats, aucun paramètre n'a été évalué pour ce cycle.	En l'absence ou en l'insuffisance de données représentatives de cet habitat, l'atteinte du paramètre ""Etendue"" n'a pas été évaluée pour ce cycle.	En l'absence de méthode consensuelle et opérationnelle d'évaluation de l'entendue de la perte des habitats, aucun paramètre n'a été évalué pour ce cycle.	L'évaluation à dire d'expert est utilisée pour conclure sur l'état du critère, l'atteinte du paramètre n'est donc pas évaluée.	En l'absence ou en l'insuffisance de données représentatives de cet habitat, l'atteinte du paramètre ""Etendue"" n'a pas été évaluée pour ce cycle.	En l'absence de méthode consensuelle et opérationnelle d'évaluation de l'entendue de la perte des habitats, aucun paramètre n'a été évalué pour ce cycle.	L'évaluation à dire d'expert est utilisée pour conclure sur l'état du critère, l'atteinte du paramètre n'est donc pas évaluée.	Les surfaces de perturbations physiques représentent 70.73% (20 008.9 km²) de la superficie de l'UMR (28 291 km²). Ces surfaces sont principalement perturbées par la pêche aux arts trainants de fond, qui s'étend alors sur 19 882.9 km² (70.3% de l'UMR). Cependant en l'absence de seuil pour le paramètre ""Etendue"", l'atteinte de ce paramètre est inconnue.	Les surfaces de pertes (réelles ou potentielles) représentent 0.94% (265.7 km²) de la superficie de l'UMR (28 291 km²) dont 60.5 km² dans la zone côtière (soit 2.7% de l'emprise des masses d'eau côtières). La perte physique, réelle, due aux ouvrages côtiers s'étend sur 14.3 km² (0.05% de l'UMR) ; celle, potentielle, due à l'extraction de matériaux s'étend sur 153.1 km² (0.54% de l'UMR) ; celle, potentielle, due au dragage s'étend sur 33.7 km² (0.12% de l'UMR) et celle, potentielle, due à l'immersion de matériaux de dragage s'étend sur 65.7 km² (0.23% de l'UMR). Cependant en l'absence de seuil pour le paramètre ""Etendue"", l'atteinte de ce paramètre est inconnue.
Related indicator	ATL-FR-D6-Extent-HabAltered			ATL-FR-D6-Extent-HabAltered			ATL-FR-D6-Extent-HabAltered			ATL-FR-D6-Extent-HabAltered			ATL-FR-D6-Extent-HabAltered			ATL-FR-D6-Extent-HabAltered			ATL-FR-D6-Extent-HabAltered		ATL-FR-D6/D1HB-WFD-M-AMBI	ATL-FR-D6-Extent-HabAltered		ATL-FR-D6/D1HB-WFD-M-AMBI	ATL-FR-D6-Extent-HabAltered			ATL-FR-D6-Extent-HabAltered		ATL-FR-D6/D1HB-WFD-M-AMBI						ATL-FR-D6/D1HB-WFD-M-AMBI	ATL-FR-D6-Extent-HabAltered			ATL-FR-D6-Extent-HabAltered			ATL-FR-D6-Extent-HabAltered			ATL-FR-D6-Extent-HabAltered			ATL-FR-D6-Extent-HabAltered									Étendue spatiale et répartition de la perturbation physique des fonds marins naturels par type d'activité	Étendue spatiale et répartition de la perte physique des fonds marins naturels par type d'activité
Criteria status	ContributeToOtherAssessment	Unknown	Unknown	ContributeToOtherAssessment	Unknown	Unknown	ContributeToOtherAssessment	Unknown	Unknown	ContributeToOtherAssessment	Unknown	Unknown	ContributeToOtherAssessment	Unknown	Unknown	ContributeToOtherAssessment	Unknown	Unknown	ContributeToOtherAssessment	Unknown	Unknown	ContributeToOtherAssessment	Unknown	Unknown	ContributeToOtherAssessment	Unknown	Good	ContributeToOtherAssessment	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	ContributeToOtherAssessment	Unknown	Unknown	ContributeToOtherAssessment	Unknown	Unknown	ContributeToOtherAssessment	Unknown	Unknown	ContributeToOtherAssessment	Unknown	Unknown	ContributeToOtherAssessment	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	ContributeToOtherAssessment	ContributeToOtherAssessment
Description criteria	Les résultats de l'évaluation du critère D6C3, relatif à l'étendue des effets néfastes dus aux perturbations physiques sur les habitats, sont utilisés pour l'évaluation du critère D6C5 (Etendue des effets néfastes par habitat).	L'évaluation du critère D6C4 ne peut être réalisée qu'à partir de données surfaciques pertinentes, c'est-à-dire avec une bonne représentativité spatiale et temporelle couvrant la période d'évaluation. En l'absence de telles données pour les habitats considérés, aucune évaluation du D6C4 n'est réalisée au cycle 3.	En l'absence de méthode consensuelle et opérationnelle d'évaluation pour ce grand type d'habitat, le critère D6C5, relatif à l'entendue des effets néfastes sur les habitats, n'a pas été évalué au cycle 3.	Les résultats de l'évaluation du critère D6C3, relatif à l'étendue des effets néfastes dus aux perturbations physiques sur les habitats, sont utilisés pour l'évaluation du critère D6C5 (Etendue des effets néfastes par habitat).	L'évaluation du critère D6C4 ne peut être réalisée qu'à partir de données surfaciques pertinentes, c'est-à-dire avec une bonne représentativité spatiale et temporelle couvrant la période d'évaluation. En l'absence de telles données pour les habitats considérés, aucune évaluation du D6C4 n'est réalisée au cycle 3.	En l'absence de méthode consensuelle et opérationnelle d'évaluation pour ce grand type d'habitat, le critère D6C5, relatif à l'entendue des effets néfastes sur les habitats, n'a pas été évalué au cycle 3.	Les résultats de l'évaluation du critère D6C3, relatif à l'étendue des effets néfastes dus aux perturbations physiques sur les habitats, sont utilisés pour l'évaluation du critère D6C5 (Etendue des effets néfastes par habitat).	L'évaluation du critère D6C4 ne peut être réalisée qu'à partir de données surfaciques pertinentes, c'est-à-dire avec une bonne représentativité spatiale et temporelle couvrant la période d'évaluation. En l'absence de telles données pour les habitats considérés, aucune évaluation du D6C4 n'est réalisée au cycle 3.	En l'absence de méthode consensuelle et opérationnelle d'évaluation pour ce grand type d'habitat, le critère D6C5, relatif à l'entendue des effets néfastes sur les habitats, n'a pas été évalué au cycle 3.	Les résultats de l'évaluation du critère D6C3, relatif à l'étendue des effets néfastes dus aux perturbations physiques sur les habitats, sont utilisés pour l'évaluation du critère D6C5 (Etendue des effets néfastes par habitat).	L'évaluation du critère D6C4 ne peut être réalisée qu'à partir de données surfaciques pertinentes, c'est-à-dire avec une bonne représentativité spatiale et temporelle couvrant la période d'évaluation. En l'absence de telles données pour les habitats considérés, aucune évaluation du D6C4 n'est réalisée au cycle 3.	En l'absence de méthode consensuelle et opérationnelle d'évaluation pour ce grand type d'habitat, le critère D6C5, relatif à l'entendue des effets néfastes sur les habitats, n'a pas été évalué au cycle 3.	Les résultats de l'évaluation du critère D6C3, relatif à l'étendue des effets néfastes dus aux perturbations physiques sur les habitats, sont utilisés pour l'évaluation du critère D6C5 (Etendue des effets néfastes par habitat).	L'évaluation du critère D6C4 ne peut être réalisée qu'à partir de données surfaciques pertinentes, c'est-à-dire avec une bonne représentativité spatiale et temporelle couvrant la période d'évaluation. En l'absence de telles données pour les habitats considérés, aucune évaluation du D6C4 n'est réalisée au cycle 3.	En l'absence de méthode consensuelle et opérationnelle d'évaluation pour ce grand type d'habitat, le critère D6C5, relatif à l'entendue des effets néfastes sur les habitats, n'a pas été évalué au cycle 3.	Les résultats de l'évaluation du critère D6C3, relatif à l'étendue des effets néfastes dus aux perturbations physiques sur les habitats, sont utilisés pour l'évaluation du critère D6C5 (Etendue des effets néfastes par habitat).	L'évaluation du critère D6C4 ne peut être réalisée qu'à partir de données surfaciques pertinentes, c'est-à-dire avec une bonne représentativité spatiale et temporelle couvrant la période d'évaluation. En l'absence de telles données pour les habitats considérés, aucune évaluation du D6C4 n'est réalisée au cycle 3.	En l'absence de méthode consensuelle et opérationnelle d'évaluation pour ce grand type d'habitat, le critère D6C5, relatif à l'entendue des effets néfastes sur les habitats, n'a pas été évalué au cycle 3.	Les résultats de l'évaluation du critère D6C3, relatif à l'étendue des effets néfastes dus aux perturbations physiques sur les habitats, sont utilisés pour l'évaluation du critère D6C5 (Etendue des effets néfastes par habitat).	L'évaluation du critère D6C4 ne peut être réalisée qu'à partir de données surfaciques pertinentes, c'est-à-dire avec une bonne représentativité spatiale et temporelle couvrant la période d'évaluation. En l'absence de telles données pour les habitats considérés, aucune évaluation du D6C4 n'est réalisée au cycle 3.	Le critère D6C5, relatif à l'entendue des effets néfastes sur les habitats, nécessite une interprétation des résultats stationnels à l'échelle de chaque habitat, ce qui n'a pas été possible. Ainsi, l'état du D6C5 pour cet habitat est inconnu.	Les résultats de l'évaluation du critère D6C3, relatif à l'étendue des effets néfastes dus aux perturbations physiques sur les habitats, sont utilisés pour l'évaluation du critère D6C5 (Etendue des effets néfastes par habitat).	L'évaluation du critère D6C4 ne peut être réalisée qu'à partir de données surfaciques pertinentes, c'est-à-dire avec une bonne représentativité spatiale et temporelle couvrant la période d'évaluation. En l'absence de telles données pour les habitats considérés, aucune évaluation du D6C4 n'est réalisée au cycle 3.	Le critère D6C5, relatif à l'entendue des effets néfastes sur les habitats, nécessite une interprétation des résultats stationnels à l'échelle de chaque habitat, ce qui n'a pas été possible. Ainsi, l'état du D6C5 pour cet habitat est inconnu.	Les résultats de l'évaluation du critère D6C3, relatif à l'étendue des effets néfastes dus aux perturbations physiques sur les habitats, sont utilisés pour l'évaluation du critère D6C5 (Etendue des effets néfastes par habitat).	L'évaluation du critère D6C4 ne peut être réalisée qu'à partir de données surfaciques pertinentes, c'est-à-dire avec une bonne représentativité spatiale et temporelle couvrant la période d'évaluation. En l'absence de telles données pour les habitats considérés, aucune évaluation du D6C4 n'est réalisée au cycle 3.	A partir des résultats des indicateurs QISubMac et GPBI Faune & Flore et à dire d'experts, le critère D6C5, relatif à l'entendue des effets néfastes sur les habitats, est considéré en bon état pour les « Roches et récifs biogènes infralittoraux ». A noter que le critère D6C5 est considéré en bon état pour chacune des 8 stations considérées pour cet habitat.	Les résultats de l'évaluation du critère D6C3, relatif à l'étendue des effets néfastes dus aux perturbations physiques sur les habitats, sont utilisés pour l'évaluation du critère D6C5 (Etendue des effets néfastes par habitat).	L'évaluation du critère D6C4 ne peut être réalisée qu'à partir de données surfaciques pertinentes, c'est-à-dire avec une bonne représentativité spatiale et temporelle couvrant la période d'évaluation. En l'absence de telles données pour les habitats considérés, aucune évaluation du D6C4 n'est réalisée au cycle 3.	Le critère D6C5, relatif à l'entendue des effets néfastes sur les habitats, nécessite une interprétation des résultats stationnels à l'échelle de chaque habitat, ce qui n'a pas été possible. Ainsi, l'état du D6C5 pour cet habitat est inconnu.	En l'absence de cartographie de cet habitat dans EuSeaMap (2021), le critère D6C3, relatif à l'étendue des effets néfastes dus aux perturbations physiques sur les habitats, n'a pas été évalué au cycle 3.	L'évaluation du critère D6C4 ne peut être réalisée qu'à partir de données surfaciques pertinentes, c'est-à-dire avec une bonne représentativité spatiale et temporelle couvrant la période d'évaluation. En l'absence de telles données pour les habitats considérés, aucune évaluation du D6C4 n'est réalisée au cycle 3.	En l'absence de méthode consensuelle et opérationnelle d'évaluation pour ce grand type d'habitat, le critère D6C5, relatif à l'entendue des effets néfastes sur les habitats, n'a pas été évalué au cycle 3.	En l'absence de cartographie de cet habitat dans EuSeaMap (2021), le critère D6C3, relatif à l'étendue des effets néfastes dus aux perturbations physiques sur les habitats, n'a pas été évalué au cycle 3.	L'évaluation du critère D6C4 ne peut être réalisée qu'à partir de données surfaciques pertinentes, c'est-à-dire avec une bonne représentativité spatiale et temporelle couvrant la période d'évaluation. En l'absence de telles données pour les habitats considérés, aucune évaluation du D6C4 n'est réalisée au cycle 3.	Le critère D6C5, relatif à l'entendue des effets néfastes sur les habitats, nécessite une interprétation des résultats stationnels à l'échelle de chaque habitat, ce qui n'a pas été possible. Ainsi, l'état du D6C5 pour cet habitat est inconnu.	Les résultats de l'évaluation du critère D6C3, relatif à l'étendue des effets néfastes dus aux perturbations physiques sur les habitats, sont utilisés pour l'évaluation du critère D6C5 (Etendue des effets néfastes par habitat).	L'évaluation du critère D6C4 ne peut être réalisée qu'à partir de données surfaciques pertinentes, c'est-à-dire avec une bonne représentativité spatiale et temporelle couvrant la période d'évaluation. En l'absence de telles données pour les habitats considérés, aucune évaluation du D6C4 n'est réalisée au cycle 3.	En l'absence de méthode consensuelle et opérationnelle d'évaluation pour ce grand type d'habitat, le critère D6C5, relatif à l'entendue des effets néfastes sur les habitats, n'a pas été évalué au cycle 3.	Les résultats de l'évaluation du critère D6C3, relatif à l'étendue des effets néfastes dus aux perturbations physiques sur les habitats, sont utilisés pour l'évaluation du critère D6C5 (Etendue des effets néfastes par habitat).	L'évaluation du critère D6C4 ne peut être réalisée qu'à partir de données surfaciques pertinentes, c'est-à-dire avec une bonne représentativité spatiale et temporelle couvrant la période d'évaluation. En l'absence de telles données pour les habitats considérés, aucune évaluation du D6C4 n'est réalisée au cycle 3.	En l'absence de méthode consensuelle et opérationnelle d'évaluation pour ce grand type d'habitat, le critère D6C5, relatif à l'entendue des effets néfastes sur les habitats, n'a pas été évalué au cycle 3.	Les résultats de l'évaluation du critère D6C3, relatif à l'étendue des effets néfastes dus aux perturbations physiques sur les habitats, sont utilisés pour l'évaluation du critère D6C5 (Etendue des effets néfastes par habitat).	L'évaluation du critère D6C4 ne peut être réalisée qu'à partir de données surfaciques pertinentes, c'est-à-dire avec une bonne représentativité spatiale et temporelle couvrant la période d'évaluation. En l'absence de telles données pour les habitats considérés, aucune évaluation du D6C4 n'est réalisée au cycle 3.	En l'absence de méthode consensuelle et opérationnelle d'évaluation pour ce grand type d'habitat, le critère D6C5, relatif à l'entendue des effets néfastes sur les habitats, n'a pas été évalué au cycle 3.	Les résultats de l'évaluation du critère D6C3, relatif à l'étendue des effets néfastes dus aux perturbations physiques sur les habitats, sont utilisés pour l'évaluation du critère D6C5 (Etendue des effets néfastes par habitat).	L'évaluation du critère D6C4 ne peut être réalisée qu'à partir de données surfaciques pertinentes, c'est-à-dire avec une bonne représentativité spatiale et temporelle couvrant la période d'évaluation. En l'absence de telles données pour les habitats considérés, aucune évaluation du D6C4 n'est réalisée au cycle 3.	En l'absence de méthode consensuelle et opérationnelle d'évaluation pour ce grand type d'habitat, le critère D6C5, relatif à l'entendue des effets néfastes sur les habitats, n'a pas été évalué au cycle 3.	Les résultats de l'évaluation du critère D6C3, relatif à l'étendue des effets néfastes dus aux perturbations physiques sur les habitats, sont utilisés pour l'évaluation du critère D6C5 (Etendue des effets néfastes par habitat).	L'évaluation du critère D6C4 ne peut être réalisée qu'à partir de données surfaciques pertinentes, c'est-à-dire avec une bonne représentativité spatiale et temporelle couvrant la période d'évaluation. En l'absence de telles données pour les habitats considérés, aucune évaluation du D6C4 n'est réalisée au cycle 3.	En l'absence de méthode consensuelle et opérationnelle d'évaluation pour ce grand type d'habitat, le critère D6C5, relatif à l'entendue des effets néfastes sur les habitats, n'a pas été évalué au cycle 3.	En l'absence ou en l'insuffisance de données représentatives de cet habitat, le critère D6C3, relatif à l'étendue des effets néfastes dus aux perturbations physiques sur les habitats, n'a pas été évalué au cycle 3.	L'évaluation du critère D6C4 ne peut être réalisée qu'à partir de données surfaciques pertinentes, c'est-à-dire avec une bonne représentativité spatiale et temporelle couvrant la période d'évaluation. En l'absence de telles données pour les habitats considérés, aucune évaluation du D6C4 n'est réalisée au cycle 3.	A dire d'experts, il ne parait pas possible de conclure sur l'état du critère D6C5, relatif à l'entendue des effets néfastes sur les habitats, pour les « Récifs à Sabellaria alveolata ». C'est pourquoi l'état du critère D6C5 pour cet habitat est inconnu.	En l'absence ou en l'insuffisance de données représentatives de cet habitat, le critère D6C3, relatif à l'étendue des effets néfastes dus aux perturbations physiques sur les habitats, n'a pas été évalué au cycle 3.	L'évaluation du critère D6C4 ne peut être réalisée qu'à partir de données surfaciques pertinentes, c'est-à-dire avec une bonne représentativité spatiale et temporelle couvrant la période d'évaluation. En l'absence de telles données pour les habitats considérés, aucune évaluation du D6C4 n'est réalisée au cycle 3.	A dire d'experts, il ne parait pas possible de conclure sur l'état du critère D6C5, relatif à l'entendue des effets néfastes sur les habitats, pour les « Herbiers de phanérogames : Zostera noltei et Zostera marina ». C'est pourquoi l'état du critère D6C5 pour cet habitat est inconnu.	Les résultats de l'évaluation du critère D6C2, relatif à la perturbation physique des fonds marins, sont utilisés pour l'évaluation du critère D6C3 (Effets néfastes dus aux perturbations physiques).	Les résultats de l'évaluation du critère D6C1, relatif à la perte physique des fonds marins, sont utilisés pour l'évaluation du critère D6C4 (Etendue de la perte d'habitat) et du critère D7C1 (Modification permanente des conditions hydrographiques).
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Integration rule description criteria	L'état d'un habitat est uniquement déterminé à partir de l'état du critère D6C5, mais s'ils sont calculés les résultats des indicateurs renseignant les critères D6C3 et D6C4 contribuent à l'évaluation du D6C5.	L'état d'un habitat est uniquement déterminé à partir de l'état du critère D6C5, mais s'ils sont calculés les résultats des indicateurs renseignant les critères D6C3 et D6C4 contribuent à l'évaluation du D6C5.	L'état d'un habitat est uniquement déterminé à partir de l'état du critère D6C5, mais s'ils sont calculés les résultats des indicateurs renseignant les critères D6C3 et D6C4 contribuent à l'évaluation du D6C5.	L'état d'un habitat est uniquement déterminé à partir de l'état du critère D6C5, mais s'ils sont calculés les résultats des indicateurs renseignant les critères D6C3 et D6C4 contribuent à l'évaluation du D6C5.	L'état d'un habitat est uniquement déterminé à partir de l'état du critère D6C5, mais s'ils sont calculés les résultats des indicateurs renseignant les critères D6C3 et D6C4 contribuent à l'évaluation du D6C5.	L'état d'un habitat est uniquement déterminé à partir de l'état du critère D6C5, mais s'ils sont calculés les résultats des indicateurs renseignant les critères D6C3 et D6C4 contribuent à l'évaluation du D6C5.	L'état d'un habitat est uniquement déterminé à partir de l'état du critère D6C5, mais s'ils sont calculés les résultats des indicateurs renseignant les critères D6C3 et D6C4 contribuent à l'évaluation du D6C5.	L'état d'un habitat est uniquement déterminé à partir de l'état du critère D6C5, mais s'ils sont calculés les résultats des indicateurs renseignant les critères D6C3 et D6C4 contribuent à l'évaluation du D6C5.	L'état d'un habitat est uniquement déterminé à partir de l'état du critère D6C5, mais s'ils sont calculés les résultats des indicateurs renseignant les critères D6C3 et D6C4 contribuent à l'évaluation du D6C5.	L'état d'un habitat est uniquement déterminé à partir de l'état du critère D6C5, mais s'ils sont calculés les résultats des indicateurs renseignant les critères D6C3 et D6C4 contribuent à l'évaluation du D6C5.	L'état d'un habitat est uniquement déterminé à partir de l'état du critère D6C5, mais s'ils sont calculés les résultats des indicateurs renseignant les critères D6C3 et D6C4 contribuent à l'évaluation du D6C5.	L'état d'un habitat est uniquement déterminé à partir de l'état du critère D6C5, mais s'ils sont calculés les résultats des indicateurs renseignant les critères D6C3 et D6C4 contribuent à l'évaluation du D6C5.	L'état d'un habitat est uniquement déterminé à partir de l'état du critère D6C5, mais s'ils sont calculés les résultats des indicateurs renseignant les critères D6C3 et D6C4 contribuent à l'évaluation du D6C5.	L'état d'un habitat est uniquement déterminé à partir de l'état du critère D6C5, mais s'ils sont calculés les résultats des indicateurs renseignant les critères D6C3 et D6C4 contribuent à l'évaluation du D6C5.	L'état d'un habitat est uniquement déterminé à partir de l'état du critère D6C5, mais s'ils sont calculés les résultats des indicateurs renseignant les critères D6C3 et D6C4 contribuent à l'évaluation du D6C5.	L'état d'un habitat est uniquement déterminé à partir de l'état du critère D6C5, mais s'ils sont calculés les résultats des indicateurs renseignant les critères D6C3 et D6C4 contribuent à l'évaluation du D6C5.	L'état d'un habitat est uniquement déterminé à partir de l'état du critère D6C5, mais s'ils sont calculés les résultats des indicateurs renseignant les critères D6C3 et D6C4 contribuent à l'évaluation du D6C5.	L'état d'un habitat est uniquement déterminé à partir de l'état du critère D6C5, mais s'ils sont calculés les résultats des indicateurs renseignant les critères D6C3 et D6C4 contribuent à l'évaluation du D6C5.	L'état d'un habitat est uniquement déterminé à partir de l'état du critère D6C5, mais s'ils sont calculés les résultats des indicateurs renseignant les critères D6C3 et D6C4 contribuent à l'évaluation du D6C5.	L'état d'un habitat est uniquement déterminé à partir de l'état du critère D6C5, mais s'ils sont calculés les résultats des indicateurs renseignant les critères D6C3 et D6C4 contribuent à l'évaluation du D6C5.	L'état d'un habitat est uniquement déterminé à partir de l'état du critère D6C5, mais s'ils sont calculés les résultats des indicateurs renseignant les critères D6C3 et D6C4 contribuent à l'évaluation du D6C5.	L'état d'un habitat est uniquement déterminé à partir de l'état du critère D6C5, mais s'ils sont calculés les résultats des indicateurs renseignant les critères D6C3 et D6C4 contribuent à l'évaluation du D6C5.	L'état d'un habitat est uniquement déterminé à partir de l'état du critère D6C5, mais s'ils sont calculés les résultats des indicateurs renseignant les critères D6C3 et D6C4 contribuent à l'évaluation du D6C5.	L'état d'un habitat est uniquement déterminé à partir de l'état du critère D6C5, mais s'ils sont calculés les résultats des indicateurs renseignant les critères D6C3 et D6C4 contribuent à l'évaluation du D6C5.	L'état d'un habitat est uniquement déterminé à partir de l'état du critère D6C5, mais s'ils sont calculés les résultats des indicateurs renseignant les critères D6C3 et D6C4 contribuent à l'évaluation du D6C5.	L'état d'un habitat est uniquement déterminé à partir de l'état du critère D6C5, mais s'ils sont calculés les résultats des indicateurs renseignant les critères D6C3 et D6C4 contribuent à l'évaluation du D6C5.	L'état d'un habitat est uniquement déterminé à partir de l'état du critère D6C5, mais s'ils sont calculés les résultats des indicateurs renseignant les critères D6C3 et D6C4 contribuent à l'évaluation du D6C5.	L'état d'un habitat est uniquement déterminé à partir de l'état du critère D6C5, mais s'ils sont calculés les résultats des indicateurs renseignant les critères D6C3 et D6C4 contribuent à l'évaluation du D6C5.	L'état d'un habitat est uniquement déterminé à partir de l'état du critère D6C5, mais s'ils sont calculés les résultats des indicateurs renseignant les critères D6C3 et D6C4 contribuent à l'évaluation du D6C5.	L'état d'un habitat est uniquement déterminé à partir de l'état du critère D6C5, mais s'ils sont calculés les résultats des indicateurs renseignant les critères D6C3 et D6C4 contribuent à l'évaluation du D6C5.	L'état d'un habitat est uniquement déterminé à partir de l'état du critère D6C5, mais s'ils sont calculés les résultats des indicateurs renseignant les critères D6C3 et D6C4 contribuent à l'évaluation du D6C5.	L'état d'un habitat est uniquement déterminé à partir de l'état du critère D6C5, mais s'ils sont calculés les résultats des indicateurs renseignant les critères D6C3 et D6C4 contribuent à l'évaluation du D6C5.	L'état d'un habitat est uniquement déterminé à partir de l'état du critère D6C5, mais s'ils sont calculés les résultats des indicateurs renseignant les critères D6C3 et D6C4 contribuent à l'évaluation du D6C5.	L'état d'un habitat est uniquement déterminé à partir de l'état du critère D6C5, mais s'ils sont calculés les résultats des indicateurs renseignant les critères D6C3 et D6C4 contribuent à l'évaluation du D6C5.	L'état d'un habitat est uniquement déterminé à partir de l'état du critère D6C5, mais s'ils sont calculés les résultats des indicateurs renseignant les critères D6C3 et D6C4 contribuent à l'évaluation du D6C5.	L'état d'un habitat est uniquement déterminé à partir de l'état du critère D6C5, mais s'ils sont calculés les résultats des indicateurs renseignant les critères D6C3 et D6C4 contribuent à l'évaluation du D6C5.	L'état d'un habitat est uniquement déterminé à partir de l'état du critère D6C5, mais s'ils sont calculés les résultats des indicateurs renseignant les critères D6C3 et D6C4 contribuent à l'évaluation du D6C5.	L'état d'un habitat est uniquement déterminé à partir de l'état du critère D6C5, mais s'ils sont calculés les résultats des indicateurs renseignant les critères D6C3 et D6C4 contribuent à l'évaluation du D6C5.	L'état d'un habitat est uniquement déterminé à partir de l'état du critère D6C5, mais s'ils sont calculés les résultats des indicateurs renseignant les critères D6C3 et D6C4 contribuent à l'évaluation du D6C5.	L'état d'un habitat est uniquement déterminé à partir de l'état du critère D6C5, mais s'ils sont calculés les résultats des indicateurs renseignant les critères D6C3 et D6C4 contribuent à l'évaluation du D6C5.	L'état d'un habitat est uniquement déterminé à partir de l'état du critère D6C5, mais s'ils sont calculés les résultats des indicateurs renseignant les critères D6C3 et D6C4 contribuent à l'évaluation du D6C5.	L'état d'un habitat est uniquement déterminé à partir de l'état du critère D6C5, mais s'ils sont calculés les résultats des indicateurs renseignant les critères D6C3 et D6C4 contribuent à l'évaluation du D6C5.	L'état d'un habitat est uniquement déterminé à partir de l'état du critère D6C5, mais s'ils sont calculés les résultats des indicateurs renseignant les critères D6C3 et D6C4 contribuent à l'évaluation du D6C5.	L'état d'un habitat est uniquement déterminé à partir de l'état du critère D6C5, mais s'ils sont calculés les résultats des indicateurs renseignant les critères D6C3 et D6C4 contribuent à l'évaluation du D6C5.	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L'état d'un habitat est uniquement déterminé à partir de l'état du critère D6C5, mais s'ils sont calculés les résultats des indicateurs renseignant les critères D6C3 et D6C4 contribuent à l'évaluation du D6C5.	L'état d'un habitat est uniquement déterminé à partir de l'état du critère D6C5, mais s'ils sont calculés les résultats des indicateurs renseignant les critères D6C3 et D6C4 contribuent à l'évaluation du D6C5.	L'état d'un habitat est uniquement déterminé à partir de l'état du critère D6C5, mais s'ils sont calculés les résultats des indicateurs renseignant les critères D6C3 et D6C4 contribuent à l'évaluation du D6C5.	L'état des habitats déterminés à partir de l'état du seul critère D6C5, mais s'il est calculé, le critère D6C4 contribue à l'évaluation du D6C5.	L'état des habitats déterminés à partir de l'état du seul critère D6C5, mais s'il est calculé, le critère D6C4 contribue à l'évaluation du D6C5.	L'état des habitats déterminés à partir de l'état du seul critère D6C5, mais s'il est calculé, le critère D6C4 contribue à l'évaluation du D6C5.	L'état des habitats déterminés à partir de l'état du seul critère D6C5, mais s'il est calculé, le critère D6C4 contribue à l'évaluation du D6C5.	L'état des habitats déterminés à partir de l'état du seul critère D6C5, mais s'il est calculé, le critère D6C4 contribue à l'évaluation du D6C5.	L'état des habitats déterminés à partir de l'état du seul critère D6C5, mais s'il est calculé, le critère D6C4 contribue à l'évaluation du D6C5.
GES extent threshold
GES extent achieved	5.90	5.90	5.90	5.90	5.90	5.90	5.90	5.90	5.90	5.90	5.90	5.90	5.90	5.90	5.90	5.90	5.90	5.90	5.90	5.90	5.90	5.90	5.90	5.90	5.90	5.90	5.90	5.90	5.90	5.90	5.90	5.90	5.90	5.90	5.90	5.90	5.90	5.90	5.90	5.90	5.90	5.90	5.90	5.90	5.90	5.90	5.90	5.90	5.90	5.90	5.90
GES extent unit	Proportion of habitats in good status	Proportion of habitats in good status	Proportion of habitats in good status	Proportion of habitats in good status	Proportion of habitats in good status	Proportion of habitats in good status	Proportion of habitats in good status	Proportion of habitats in good status	Proportion of habitats in good status	Proportion of habitats in good status	Proportion of habitats in good status	Proportion of habitats in good status	Proportion of habitats in good status	Proportion of habitats in good status	Proportion of habitats in good status	Proportion of habitats in good status	Proportion of habitats in good status	Proportion of habitats in good status	Proportion of habitats in good status	Proportion of habitats in good status	Proportion of habitats in good status	Proportion of habitats in good status	Proportion of habitats in good status	Proportion of habitats in good status	Proportion of habitats in good status	Proportion of habitats in good status	Proportion of habitats in good status	Proportion of habitats in good status	Proportion of habitats in good status	Proportion of habitats in good status	Proportion of habitats in good status	Proportion of habitats in good status	Proportion of habitats in good status	Proportion of habitats in good status	Proportion of habitats in good status	Proportion of habitats in good status	Proportion of habitats in good status	Proportion of habitats in good status	Proportion of habitats in good status	Proportion of habitats in good status	Proportion of habitats in good status	Proportion of habitats in good status	Proportion of habitats in good status	Proportion of habitats in good status	Proportion of habitats in good status	Proportion of habitats in good status	Proportion of habitats in good status	Proportion of habitats in good status	Proportion of habitats in good status	Proportion of habitats in good status	Proportion of habitats in good status	Proportion of habitats in good status	Proportion of habitats in good status	Proportion of habitats in good status	Proportion of habitats in good status	Proportion of habitats in good status	Proportion of habitats in good status
GES achieved	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Not assessed	Not assessed
Description overall status	5 des 17 grands types d'habitats présents dans la SRM ont été évalués. Un est en bon état et les quatre autres ont un état considéré inconnu (représentativité spatiale et temporelle des données insuffisante). En l'absence de méthode d'intégration éléments/attribut, l'atteinte du BEE est inconnue à l'échelle de l'attribut. Par ailleurs, la pêche de fond induit un risque d'effets néfastes sur 15 des 17 grands types d'habitats benthiques présents dans l'UMR. A l'échelle de la SRM, 82.6% (22 892 km²) de l'étendue naturelle totale des GTH évalués (27 719.4 km²) sont considérés comme soumis à risque d'effets néfastes face aux perturbations physiques d'abrasion, avec un risque fort sur 54.7%, un risque moyen sur 10.4% et un risque faible sur 17.5% de l'étendue naturelle des GTH évalués. Les zones les plus à risques se situent en baie de Seine et au large de la baie de Somme.	5 des 17 grands types d'habitats présents dans la SRM ont été évalués. Un est en bon état et les quatre autres ont un état considéré inconnu (représentativité spatiale et temporelle des données insuffisante). En l'absence de méthode d'intégration éléments/attribut, l'atteinte du BEE est inconnue à l'échelle de l'attribut. Par ailleurs, la pêche de fond induit un risque d'effets néfastes sur 15 des 17 grands types d'habitats benthiques présents dans l'UMR. A l'échelle de la SRM, 82.6% (22 892 km²) de l'étendue naturelle totale des GTH évalués (27 719.4 km²) sont considérés comme soumis à risque d'effets néfastes face aux perturbations physiques d'abrasion, avec un risque fort sur 54.7%, un risque moyen sur 10.4% et un risque faible sur 17.5% de l'étendue naturelle des GTH évalués. Les zones les plus à risques se situent en baie de Seine et au large de la baie de Somme.	5 des 17 grands types d'habitats présents dans la SRM ont été évalués. Un est en bon état et les quatre autres ont un état considéré inconnu (représentativité spatiale et temporelle des données insuffisante). En l'absence de méthode d'intégration éléments/attribut, l'atteinte du BEE est inconnue à l'échelle de l'attribut. Par ailleurs, la pêche de fond induit un risque d'effets néfastes sur 15 des 17 grands types d'habitats benthiques présents dans l'UMR. A l'échelle de la SRM, 82.6% (22 892 km²) de l'étendue naturelle totale des GTH évalués (27 719.4 km²) sont considérés comme soumis à risque d'effets néfastes face aux perturbations physiques d'abrasion, avec un risque fort sur 54.7%, un risque moyen sur 10.4% et un risque faible sur 17.5% de l'étendue naturelle des GTH évalués. Les zones les plus à risques se situent en baie de Seine et au large de la baie de Somme.	5 des 17 grands types d'habitats présents dans la SRM ont été évalués. Un est en bon état et les quatre autres ont un état considéré inconnu (représentativité spatiale et temporelle des données insuffisante). En l'absence de méthode d'intégration éléments/attribut, l'atteinte du BEE est inconnue à l'échelle de l'attribut. Par ailleurs, la pêche de fond induit un risque d'effets néfastes sur 15 des 17 grands types d'habitats benthiques présents dans l'UMR. A l'échelle de la SRM, 82.6% (22 892 km²) de l'étendue naturelle totale des GTH évalués (27 719.4 km²) sont considérés comme soumis à risque d'effets néfastes face aux perturbations physiques d'abrasion, avec un risque fort sur 54.7%, un risque moyen sur 10.4% et un risque faible sur 17.5% de l'étendue naturelle des GTH évalués. Les zones les plus à risques se situent en baie de Seine et au large de la baie de Somme.	5 des 17 grands types d'habitats présents dans la SRM ont été évalués. Un est en bon état et les quatre autres ont un état considéré inconnu (représentativité spatiale et temporelle des données insuffisante). En l'absence de méthode d'intégration éléments/attribut, l'atteinte du BEE est inconnue à l'échelle de l'attribut. Par ailleurs, la pêche de fond induit un risque d'effets néfastes sur 15 des 17 grands types d'habitats benthiques présents dans l'UMR. A l'échelle de la SRM, 82.6% (22 892 km²) de l'étendue naturelle totale des GTH évalués (27 719.4 km²) sont considérés comme soumis à risque d'effets néfastes face aux perturbations physiques d'abrasion, avec un risque fort sur 54.7%, un risque moyen sur 10.4% et un risque faible sur 17.5% de l'étendue naturelle des GTH évalués. Les zones les plus à risques se situent en baie de Seine et au large de la baie de Somme.	5 des 17 grands types d'habitats présents dans la SRM ont été évalués. Un est en bon état et les quatre autres ont un état considéré inconnu (représentativité spatiale et temporelle des données insuffisante). En l'absence de méthode d'intégration éléments/attribut, l'atteinte du BEE est inconnue à l'échelle de l'attribut. Par ailleurs, la pêche de fond induit un risque d'effets néfastes sur 15 des 17 grands types d'habitats benthiques présents dans l'UMR. A l'échelle de la SRM, 82.6% (22 892 km²) de l'étendue naturelle totale des GTH évalués (27 719.4 km²) sont considérés comme soumis à risque d'effets néfastes face aux perturbations physiques d'abrasion, avec un risque fort sur 54.7%, un risque moyen sur 10.4% et un risque faible sur 17.5% de l'étendue naturelle des GTH évalués. Les zones les plus à risques se situent en baie de Seine et au large de la baie de Somme.	5 des 17 grands types d'habitats présents dans la SRM ont été évalués. Un est en bon état et les quatre autres ont un état considéré inconnu (représentativité spatiale et temporelle des données insuffisante). En l'absence de méthode d'intégration éléments/attribut, l'atteinte du BEE est inconnue à l'échelle de l'attribut. Par ailleurs, la pêche de fond induit un risque d'effets néfastes sur 15 des 17 grands types d'habitats benthiques présents dans l'UMR. A l'échelle de la SRM, 82.6% (22 892 km²) de l'étendue naturelle totale des GTH évalués (27 719.4 km²) sont considérés comme soumis à risque d'effets néfastes face aux perturbations physiques d'abrasion, avec un risque fort sur 54.7%, un risque moyen sur 10.4% et un risque faible sur 17.5% de l'étendue naturelle des GTH évalués. Les zones les plus à risques se situent en baie de Seine et au large de la baie de Somme.	5 des 17 grands types d'habitats présents dans la SRM ont été évalués. Un est en bon état et les quatre autres ont un état considéré inconnu (représentativité spatiale et temporelle des données insuffisante). En l'absence de méthode d'intégration éléments/attribut, l'atteinte du BEE est inconnue à l'échelle de l'attribut. Par ailleurs, la pêche de fond induit un risque d'effets néfastes sur 15 des 17 grands types d'habitats benthiques présents dans l'UMR. A l'échelle de la SRM, 82.6% (22 892 km²) de l'étendue naturelle totale des GTH évalués (27 719.4 km²) sont considérés comme soumis à risque d'effets néfastes face aux perturbations physiques d'abrasion, avec un risque fort sur 54.7%, un risque moyen sur 10.4% et un risque faible sur 17.5% de l'étendue naturelle des GTH évalués. Les zones les plus à risques se situent en baie de Seine et au large de la baie de Somme.	5 des 17 grands types d'habitats présents dans la SRM ont été évalués. Un est en bon état et les quatre autres ont un état considéré inconnu (représentativité spatiale et temporelle des données insuffisante). En l'absence de méthode d'intégration éléments/attribut, l'atteinte du BEE est inconnue à l'échelle de l'attribut. Par ailleurs, la pêche de fond induit un risque d'effets néfastes sur 15 des 17 grands types d'habitats benthiques présents dans l'UMR. A l'échelle de la SRM, 82.6% (22 892 km²) de l'étendue naturelle totale des GTH évalués (27 719.4 km²) sont considérés comme soumis à risque d'effets néfastes face aux perturbations physiques d'abrasion, avec un risque fort sur 54.7%, un risque moyen sur 10.4% et un risque faible sur 17.5% de l'étendue naturelle des GTH évalués. Les zones les plus à risques se situent en baie de Seine et au large de la baie de Somme.	5 des 17 grands types d'habitats présents dans la SRM ont été évalués. Un est en bon état et les quatre autres ont un état considéré inconnu (représentativité spatiale et temporelle des données insuffisante). En l'absence de méthode d'intégration éléments/attribut, l'atteinte du BEE est inconnue à l'échelle de l'attribut. Par ailleurs, la pêche de fond induit un risque d'effets néfastes sur 15 des 17 grands types d'habitats benthiques présents dans l'UMR. A l'échelle de la SRM, 82.6% (22 892 km²) de l'étendue naturelle totale des GTH évalués (27 719.4 km²) sont considérés comme soumis à risque d'effets néfastes face aux perturbations physiques d'abrasion, avec un risque fort sur 54.7%, un risque moyen sur 10.4% et un risque faible sur 17.5% de l'étendue naturelle des GTH évalués. Les zones les plus à risques se situent en baie de Seine et au large de la baie de Somme.	5 des 17 grands types d'habitats présents dans la SRM ont été évalués. Un est en bon état et les quatre autres ont un état considéré inconnu (représentativité spatiale et temporelle des données insuffisante). En l'absence de méthode d'intégration éléments/attribut, l'atteinte du BEE est inconnue à l'échelle de l'attribut. Par ailleurs, la pêche de fond induit un risque d'effets néfastes sur 15 des 17 grands types d'habitats benthiques présents dans l'UMR. A l'échelle de la SRM, 82.6% (22 892 km²) de l'étendue naturelle totale des GTH évalués (27 719.4 km²) sont considérés comme soumis à risque d'effets néfastes face aux perturbations physiques d'abrasion, avec un risque fort sur 54.7%, un risque moyen sur 10.4% et un risque faible sur 17.5% de l'étendue naturelle des GTH évalués. Les zones les plus à risques se situent en baie de Seine et au large de la baie de Somme.	5 des 17 grands types d'habitats présents dans la SRM ont été évalués. Un est en bon état et les quatre autres ont un état considéré inconnu (représentativité spatiale et temporelle des données insuffisante). En l'absence de méthode d'intégration éléments/attribut, l'atteinte du BEE est inconnue à l'échelle de l'attribut. Par ailleurs, la pêche de fond induit un risque d'effets néfastes sur 15 des 17 grands types d'habitats benthiques présents dans l'UMR. A l'échelle de la SRM, 82.6% (22 892 km²) de l'étendue naturelle totale des GTH évalués (27 719.4 km²) sont considérés comme soumis à risque d'effets néfastes face aux perturbations physiques d'abrasion, avec un risque fort sur 54.7%, un risque moyen sur 10.4% et un risque faible sur 17.5% de l'étendue naturelle des GTH évalués. Les zones les plus à risques se situent en baie de Seine et au large de la baie de Somme.	5 des 17 grands types d'habitats présents dans la SRM ont été évalués. Un est en bon état et les quatre autres ont un état considéré inconnu (représentativité spatiale et temporelle des données insuffisante). En l'absence de méthode d'intégration éléments/attribut, l'atteinte du BEE est inconnue à l'échelle de l'attribut. Par ailleurs, la pêche de fond induit un risque d'effets néfastes sur 15 des 17 grands types d'habitats benthiques présents dans l'UMR. A l'échelle de la SRM, 82.6% (22 892 km²) de l'étendue naturelle totale des GTH évalués (27 719.4 km²) sont considérés comme soumis à risque d'effets néfastes face aux perturbations physiques d'abrasion, avec un risque fort sur 54.7%, un risque moyen sur 10.4% et un risque faible sur 17.5% de l'étendue naturelle des GTH évalués. Les zones les plus à risques se situent en baie de Seine et au large de la baie de Somme.	5 des 17 grands types d'habitats présents dans la SRM ont été évalués. Un est en bon état et les quatre autres ont un état considéré inconnu (représentativité spatiale et temporelle des données insuffisante). En l'absence de méthode d'intégration éléments/attribut, l'atteinte du BEE est inconnue à l'échelle de l'attribut. Par ailleurs, la pêche de fond induit un risque d'effets néfastes sur 15 des 17 grands types d'habitats benthiques présents dans l'UMR. A l'échelle de la SRM, 82.6% (22 892 km²) de l'étendue naturelle totale des GTH évalués (27 719.4 km²) sont considérés comme soumis à risque d'effets néfastes face aux perturbations physiques d'abrasion, avec un risque fort sur 54.7%, un risque moyen sur 10.4% et un risque faible sur 17.5% de l'étendue naturelle des GTH évalués. Les zones les plus à risques se situent en baie de Seine et au large de la baie de Somme.	5 des 17 grands types d'habitats présents dans la SRM ont été évalués. Un est en bon état et les quatre autres ont un état considéré inconnu (représentativité spatiale et temporelle des données insuffisante). En l'absence de méthode d'intégration éléments/attribut, l'atteinte du BEE est inconnue à l'échelle de l'attribut. Par ailleurs, la pêche de fond induit un risque d'effets néfastes sur 15 des 17 grands types d'habitats benthiques présents dans l'UMR. A l'échelle de la SRM, 82.6% (22 892 km²) de l'étendue naturelle totale des GTH évalués (27 719.4 km²) sont considérés comme soumis à risque d'effets néfastes face aux perturbations physiques d'abrasion, avec un risque fort sur 54.7%, un risque moyen sur 10.4% et un risque faible sur 17.5% de l'étendue naturelle des GTH évalués. Les zones les plus à risques se situent en baie de Seine et au large de la baie de Somme.	5 des 17 grands types d'habitats présents dans la SRM ont été évalués. Un est en bon état et les quatre autres ont un état considéré inconnu (représentativité spatiale et temporelle des données insuffisante). En l'absence de méthode d'intégration éléments/attribut, l'atteinte du BEE est inconnue à l'échelle de l'attribut. Par ailleurs, la pêche de fond induit un risque d'effets néfastes sur 15 des 17 grands types d'habitats benthiques présents dans l'UMR. A l'échelle de la SRM, 82.6% (22 892 km²) de l'étendue naturelle totale des GTH évalués (27 719.4 km²) sont considérés comme soumis à risque d'effets néfastes face aux perturbations physiques d'abrasion, avec un risque fort sur 54.7%, un risque moyen sur 10.4% et un risque faible sur 17.5% de l'étendue naturelle des GTH évalués. Les zones les plus à risques se situent en baie de Seine et au large de la baie de Somme.	5 des 17 grands types d'habitats présents dans la SRM ont été évalués. Un est en bon état et les quatre autres ont un état considéré inconnu (représentativité spatiale et temporelle des données insuffisante). En l'absence de méthode d'intégration éléments/attribut, l'atteinte du BEE est inconnue à l'échelle de l'attribut. Par ailleurs, la pêche de fond induit un risque d'effets néfastes sur 15 des 17 grands types d'habitats benthiques présents dans l'UMR. A l'échelle de la SRM, 82.6% (22 892 km²) de l'étendue naturelle totale des GTH évalués (27 719.4 km²) sont considérés comme soumis à risque d'effets néfastes face aux perturbations physiques d'abrasion, avec un risque fort sur 54.7%, un risque moyen sur 10.4% et un risque faible sur 17.5% de l'étendue naturelle des GTH évalués. Les zones les plus à risques se situent en baie de Seine et au large de la baie de Somme.	5 des 17 grands types d'habitats présents dans la SRM ont été évalués. Un est en bon état et les quatre autres ont un état considéré inconnu (représentativité spatiale et temporelle des données insuffisante). En l'absence de méthode d'intégration éléments/attribut, l'atteinte du BEE est inconnue à l'échelle de l'attribut. Par ailleurs, la pêche de fond induit un risque d'effets néfastes sur 15 des 17 grands types d'habitats benthiques présents dans l'UMR. A l'échelle de la SRM, 82.6% (22 892 km²) de l'étendue naturelle totale des GTH évalués (27 719.4 km²) sont considérés comme soumis à risque d'effets néfastes face aux perturbations physiques d'abrasion, avec un risque fort sur 54.7%, un risque moyen sur 10.4% et un risque faible sur 17.5% de l'étendue naturelle des GTH évalués. Les zones les plus à risques se situent en baie de Seine et au large de la baie de Somme.	5 des 17 grands types d'habitats présents dans la SRM ont été évalués. Un est en bon état et les quatre autres ont un état considéré inconnu (représentativité spatiale et temporelle des données insuffisante). En l'absence de méthode d'intégration éléments/attribut, l'atteinte du BEE est inconnue à l'échelle de l'attribut. Par ailleurs, la pêche de fond induit un risque d'effets néfastes sur 15 des 17 grands types d'habitats benthiques présents dans l'UMR. A l'échelle de la SRM, 82.6% (22 892 km²) de l'étendue naturelle totale des GTH évalués (27 719.4 km²) sont considérés comme soumis à risque d'effets néfastes face aux perturbations physiques d'abrasion, avec un risque fort sur 54.7%, un risque moyen sur 10.4% et un risque faible sur 17.5% de l'étendue naturelle des GTH évalués. Les zones les plus à risques se situent en baie de Seine et au large de la baie de Somme.	5 des 17 grands types d'habitats présents dans la SRM ont été évalués. Un est en bon état et les quatre autres ont un état considéré inconnu (représentativité spatiale et temporelle des données insuffisante). En l'absence de méthode d'intégration éléments/attribut, l'atteinte du BEE est inconnue à l'échelle de l'attribut. Par ailleurs, la pêche de fond induit un risque d'effets néfastes sur 15 des 17 grands types d'habitats benthiques présents dans l'UMR. A l'échelle de la SRM, 82.6% (22 892 km²) de l'étendue naturelle totale des GTH évalués (27 719.4 km²) sont considérés comme soumis à risque d'effets néfastes face aux perturbations physiques d'abrasion, avec un risque fort sur 54.7%, un risque moyen sur 10.4% et un risque faible sur 17.5% de l'étendue naturelle des GTH évalués. Les zones les plus à risques se situent en baie de Seine et au large de la baie de Somme.	5 des 17 grands types d'habitats présents dans la SRM ont été évalués. Un est en bon état et les quatre autres ont un état considéré inconnu (représentativité spatiale et temporelle des données insuffisante). En l'absence de méthode d'intégration éléments/attribut, l'atteinte du BEE est inconnue à l'échelle de l'attribut. Par ailleurs, la pêche de fond induit un risque d'effets néfastes sur 15 des 17 grands types d'habitats benthiques présents dans l'UMR. A l'échelle de la SRM, 82.6% (22 892 km²) de l'étendue naturelle totale des GTH évalués (27 719.4 km²) sont considérés comme soumis à risque d'effets néfastes face aux perturbations physiques d'abrasion, avec un risque fort sur 54.7%, un risque moyen sur 10.4% et un risque faible sur 17.5% de l'étendue naturelle des GTH évalués. Les zones les plus à risques se situent en baie de Seine et au large de la baie de Somme.	5 des 17 grands types d'habitats présents dans la SRM ont été évalués. Un est en bon état et les quatre autres ont un état considéré inconnu (représentativité spatiale et temporelle des données insuffisante). En l'absence de méthode d'intégration éléments/attribut, l'atteinte du BEE est inconnue à l'échelle de l'attribut. Par ailleurs, la pêche de fond induit un risque d'effets néfastes sur 15 des 17 grands types d'habitats benthiques présents dans l'UMR. A l'échelle de la SRM, 82.6% (22 892 km²) de l'étendue naturelle totale des GTH évalués (27 719.4 km²) sont considérés comme soumis à risque d'effets néfastes face aux perturbations physiques d'abrasion, avec un risque fort sur 54.7%, un risque moyen sur 10.4% et un risque faible sur 17.5% de l'étendue naturelle des GTH évalués. Les zones les plus à risques se situent en baie de Seine et au large de la baie de Somme.	5 des 17 grands types d'habitats présents dans la SRM ont été évalués. Un est en bon état et les quatre autres ont un état considéré inconnu (représentativité spatiale et temporelle des données insuffisante). En l'absence de méthode d'intégration éléments/attribut, l'atteinte du BEE est inconnue à l'échelle de l'attribut. Par ailleurs, la pêche de fond induit un risque d'effets néfastes sur 15 des 17 grands types d'habitats benthiques présents dans l'UMR. A l'échelle de la SRM, 82.6% (22 892 km²) de l'étendue naturelle totale des GTH évalués (27 719.4 km²) sont considérés comme soumis à risque d'effets néfastes face aux perturbations physiques d'abrasion, avec un risque fort sur 54.7%, un risque moyen sur 10.4% et un risque faible sur 17.5% de l'étendue naturelle des GTH évalués. Les zones les plus à risques se situent en baie de Seine et au large de la baie de Somme.	5 des 17 grands types d'habitats présents dans la SRM ont été évalués. Un est en bon état et les quatre autres ont un état considéré inconnu (représentativité spatiale et temporelle des données insuffisante). En l'absence de méthode d'intégration éléments/attribut, l'atteinte du BEE est inconnue à l'échelle de l'attribut. Par ailleurs, la pêche de fond induit un risque d'effets néfastes sur 15 des 17 grands types d'habitats benthiques présents dans l'UMR. A l'échelle de la SRM, 82.6% (22 892 km²) de l'étendue naturelle totale des GTH évalués (27 719.4 km²) sont considérés comme soumis à risque d'effets néfastes face aux perturbations physiques d'abrasion, avec un risque fort sur 54.7%, un risque moyen sur 10.4% et un risque faible sur 17.5% de l'étendue naturelle des GTH évalués. Les zones les plus à risques se situent en baie de Seine et au large de la baie de Somme.	5 des 17 grands types d'habitats présents dans la SRM ont été évalués. Un est en bon état et les quatre autres ont un état considéré inconnu (représentativité spatiale et temporelle des données insuffisante). En l'absence de méthode d'intégration éléments/attribut, l'atteinte du BEE est inconnue à l'échelle de l'attribut. Par ailleurs, la pêche de fond induit un risque d'effets néfastes sur 15 des 17 grands types d'habitats benthiques présents dans l'UMR. A l'échelle de la SRM, 82.6% (22 892 km²) de l'étendue naturelle totale des GTH évalués (27 719.4 km²) sont considérés comme soumis à risque d'effets néfastes face aux perturbations physiques d'abrasion, avec un risque fort sur 54.7%, un risque moyen sur 10.4% et un risque faible sur 17.5% de l'étendue naturelle des GTH évalués. Les zones les plus à risques se situent en baie de Seine et au large de la baie de Somme.	5 des 17 grands types d'habitats présents dans la SRM ont été évalués. Un est en bon état et les quatre autres ont un état considéré inconnu (représentativité spatiale et temporelle des données insuffisante). En l'absence de méthode d'intégration éléments/attribut, l'atteinte du BEE est inconnue à l'échelle de l'attribut. Par ailleurs, la pêche de fond induit un risque d'effets néfastes sur 15 des 17 grands types d'habitats benthiques présents dans l'UMR. A l'échelle de la SRM, 82.6% (22 892 km²) de l'étendue naturelle totale des GTH évalués (27 719.4 km²) sont considérés comme soumis à risque d'effets néfastes face aux perturbations physiques d'abrasion, avec un risque fort sur 54.7%, un risque moyen sur 10.4% et un risque faible sur 17.5% de l'étendue naturelle des GTH évalués. Les zones les plus à risques se situent en baie de Seine et au large de la baie de Somme.	5 des 17 grands types d'habitats présents dans la SRM ont été évalués. Un est en bon état et les quatre autres ont un état considéré inconnu (représentativité spatiale et temporelle des données insuffisante). En l'absence de méthode d'intégration éléments/attribut, l'atteinte du BEE est inconnue à l'échelle de l'attribut. Par ailleurs, la pêche de fond induit un risque d'effets néfastes sur 15 des 17 grands types d'habitats benthiques présents dans l'UMR. A l'échelle de la SRM, 82.6% (22 892 km²) de l'étendue naturelle totale des GTH évalués (27 719.4 km²) sont considérés comme soumis à risque d'effets néfastes face aux perturbations physiques d'abrasion, avec un risque fort sur 54.7%, un risque moyen sur 10.4% et un risque faible sur 17.5% de l'étendue naturelle des GTH évalués. Les zones les plus à risques se situent en baie de Seine et au large de la baie de Somme.	5 des 17 grands types d'habitats présents dans la SRM ont été évalués. Un est en bon état et les quatre autres ont un état considéré inconnu (représentativité spatiale et temporelle des données insuffisante). En l'absence de méthode d'intégration éléments/attribut, l'atteinte du BEE est inconnue à l'échelle de l'attribut. Par ailleurs, la pêche de fond induit un risque d'effets néfastes sur 15 des 17 grands types d'habitats benthiques présents dans l'UMR. A l'échelle de la SRM, 82.6% (22 892 km²) de l'étendue naturelle totale des GTH évalués (27 719.4 km²) sont considérés comme soumis à risque d'effets néfastes face aux perturbations physiques d'abrasion, avec un risque fort sur 54.7%, un risque moyen sur 10.4% et un risque faible sur 17.5% de l'étendue naturelle des GTH évalués. Les zones les plus à risques se situent en baie de Seine et au large de la baie de Somme.	5 des 17 grands types d'habitats présents dans la SRM ont été évalués. Un est en bon état et les quatre autres ont un état considéré inconnu (représentativité spatiale et temporelle des données insuffisante). En l'absence de méthode d'intégration éléments/attribut, l'atteinte du BEE est inconnue à l'échelle de l'attribut. Par ailleurs, la pêche de fond induit un risque d'effets néfastes sur 15 des 17 grands types d'habitats benthiques présents dans l'UMR. A l'échelle de la SRM, 82.6% (22 892 km²) de l'étendue naturelle totale des GTH évalués (27 719.4 km²) sont considérés comme soumis à risque d'effets néfastes face aux perturbations physiques d'abrasion, avec un risque fort sur 54.7%, un risque moyen sur 10.4% et un risque faible sur 17.5% de l'étendue naturelle des GTH évalués. Les zones les plus à risques se situent en baie de Seine et au large de la baie de Somme.	5 des 17 grands types d'habitats présents dans la SRM ont été évalués. Un est en bon état et les quatre autres ont un état considéré inconnu (représentativité spatiale et temporelle des données insuffisante). En l'absence de méthode d'intégration éléments/attribut, l'atteinte du BEE est inconnue à l'échelle de l'attribut. Par ailleurs, la pêche de fond induit un risque d'effets néfastes sur 15 des 17 grands types d'habitats benthiques présents dans l'UMR. A l'échelle de la SRM, 82.6% (22 892 km²) de l'étendue naturelle totale des GTH évalués (27 719.4 km²) sont considérés comme soumis à risque d'effets néfastes face aux perturbations physiques d'abrasion, avec un risque fort sur 54.7%, un risque moyen sur 10.4% et un risque faible sur 17.5% de l'étendue naturelle des GTH évalués. Les zones les plus à risques se situent en baie de Seine et au large de la baie de Somme.	5 des 17 grands types d'habitats présents dans la SRM ont été évalués. Un est en bon état et les quatre autres ont un état considéré inconnu (représentativité spatiale et temporelle des données insuffisante). En l'absence de méthode d'intégration éléments/attribut, l'atteinte du BEE est inconnue à l'échelle de l'attribut. Par ailleurs, la pêche de fond induit un risque d'effets néfastes sur 15 des 17 grands types d'habitats benthiques présents dans l'UMR. A l'échelle de la SRM, 82.6% (22 892 km²) de l'étendue naturelle totale des GTH évalués (27 719.4 km²) sont considérés comme soumis à risque d'effets néfastes face aux perturbations physiques d'abrasion, avec un risque fort sur 54.7%, un risque moyen sur 10.4% et un risque faible sur 17.5% de l'étendue naturelle des GTH évalués. Les zones les plus à risques se situent en baie de Seine et au large de la baie de Somme.	5 des 17 grands types d'habitats présents dans la SRM ont été évalués. Un est en bon état et les quatre autres ont un état considéré inconnu (représentativité spatiale et temporelle des données insuffisante). En l'absence de méthode d'intégration éléments/attribut, l'atteinte du BEE est inconnue à l'échelle de l'attribut. Par ailleurs, la pêche de fond induit un risque d'effets néfastes sur 15 des 17 grands types d'habitats benthiques présents dans l'UMR. A l'échelle de la SRM, 82.6% (22 892 km²) de l'étendue naturelle totale des GTH évalués (27 719.4 km²) sont considérés comme soumis à risque d'effets néfastes face aux perturbations physiques d'abrasion, avec un risque fort sur 54.7%, un risque moyen sur 10.4% et un risque faible sur 17.5% de l'étendue naturelle des GTH évalués. Les zones les plus à risques se situent en baie de Seine et au large de la baie de Somme.	5 des 17 grands types d'habitats présents dans la SRM ont été évalués. Un est en bon état et les quatre autres ont un état considéré inconnu (représentativité spatiale et temporelle des données insuffisante). En l'absence de méthode d'intégration éléments/attribut, l'atteinte du BEE est inconnue à l'échelle de l'attribut. Par ailleurs, la pêche de fond induit un risque d'effets néfastes sur 15 des 17 grands types d'habitats benthiques présents dans l'UMR. A l'échelle de la SRM, 82.6% (22 892 km²) de l'étendue naturelle totale des GTH évalués (27 719.4 km²) sont considérés comme soumis à risque d'effets néfastes face aux perturbations physiques d'abrasion, avec un risque fort sur 54.7%, un risque moyen sur 10.4% et un risque faible sur 17.5% de l'étendue naturelle des GTH évalués. Les zones les plus à risques se situent en baie de Seine et au large de la baie de Somme.	5 des 17 grands types d'habitats présents dans la SRM ont été évalués. Un est en bon état et les quatre autres ont un état considéré inconnu (représentativité spatiale et temporelle des données insuffisante). En l'absence de méthode d'intégration éléments/attribut, l'atteinte du BEE est inconnue à l'échelle de l'attribut. Par ailleurs, la pêche de fond induit un risque d'effets néfastes sur 15 des 17 grands types d'habitats benthiques présents dans l'UMR. A l'échelle de la SRM, 82.6% (22 892 km²) de l'étendue naturelle totale des GTH évalués (27 719.4 km²) sont considérés comme soumis à risque d'effets néfastes face aux perturbations physiques d'abrasion, avec un risque fort sur 54.7%, un risque moyen sur 10.4% et un risque faible sur 17.5% de l'étendue naturelle des GTH évalués. Les zones les plus à risques se situent en baie de Seine et au large de la baie de Somme.	5 des 17 grands types d'habitats présents dans la SRM ont été évalués. Un est en bon état et les quatre autres ont un état considéré inconnu (représentativité spatiale et temporelle des données insuffisante). En l'absence de méthode d'intégration éléments/attribut, l'atteinte du BEE est inconnue à l'échelle de l'attribut. Par ailleurs, la pêche de fond induit un risque d'effets néfastes sur 15 des 17 grands types d'habitats benthiques présents dans l'UMR. A l'échelle de la SRM, 82.6% (22 892 km²) de l'étendue naturelle totale des GTH évalués (27 719.4 km²) sont considérés comme soumis à risque d'effets néfastes face aux perturbations physiques d'abrasion, avec un risque fort sur 54.7%, un risque moyen sur 10.4% et un risque faible sur 17.5% de l'étendue naturelle des GTH évalués. Les zones les plus à risques se situent en baie de Seine et au large de la baie de Somme.	5 des 17 grands types d'habitats présents dans la SRM ont été évalués. Un est en bon état et les quatre autres ont un état considéré inconnu (représentativité spatiale et temporelle des données insuffisante). En l'absence de méthode d'intégration éléments/attribut, l'atteinte du BEE est inconnue à l'échelle de l'attribut. Par ailleurs, la pêche de fond induit un risque d'effets néfastes sur 15 des 17 grands types d'habitats benthiques présents dans l'UMR. A l'échelle de la SRM, 82.6% (22 892 km²) de l'étendue naturelle totale des GTH évalués (27 719.4 km²) sont considérés comme soumis à risque d'effets néfastes face aux perturbations physiques d'abrasion, avec un risque fort sur 54.7%, un risque moyen sur 10.4% et un risque faible sur 17.5% de l'étendue naturelle des GTH évalués. Les zones les plus à risques se situent en baie de Seine et au large de la baie de Somme.	5 des 17 grands types d'habitats présents dans la SRM ont été évalués. Un est en bon état et les quatre autres ont un état considéré inconnu (représentativité spatiale et temporelle des données insuffisante). En l'absence de méthode d'intégration éléments/attribut, l'atteinte du BEE est inconnue à l'échelle de l'attribut. Par ailleurs, la pêche de fond induit un risque d'effets néfastes sur 15 des 17 grands types d'habitats benthiques présents dans l'UMR. A l'échelle de la SRM, 82.6% (22 892 km²) de l'étendue naturelle totale des GTH évalués (27 719.4 km²) sont considérés comme soumis à risque d'effets néfastes face aux perturbations physiques d'abrasion, avec un risque fort sur 54.7%, un risque moyen sur 10.4% et un risque faible sur 17.5% de l'étendue naturelle des GTH évalués. Les zones les plus à risques se situent en baie de Seine et au large de la baie de Somme.	5 des 17 grands types d'habitats présents dans la SRM ont été évalués. Un est en bon état et les quatre autres ont un état considéré inconnu (représentativité spatiale et temporelle des données insuffisante). En l'absence de méthode d'intégration éléments/attribut, l'atteinte du BEE est inconnue à l'échelle de l'attribut. Par ailleurs, la pêche de fond induit un risque d'effets néfastes sur 15 des 17 grands types d'habitats benthiques présents dans l'UMR. A l'échelle de la SRM, 82.6% (22 892 km²) de l'étendue naturelle totale des GTH évalués (27 719.4 km²) sont considérés comme soumis à risque d'effets néfastes face aux perturbations physiques d'abrasion, avec un risque fort sur 54.7%, un risque moyen sur 10.4% et un risque faible sur 17.5% de l'étendue naturelle des GTH évalués. Les zones les plus à risques se situent en baie de Seine et au large de la baie de Somme.	5 des 17 grands types d'habitats présents dans la SRM ont été évalués. Un est en bon état et les quatre autres ont un état considéré inconnu (représentativité spatiale et temporelle des données insuffisante). En l'absence de méthode d'intégration éléments/attribut, l'atteinte du BEE est inconnue à l'échelle de l'attribut. Par ailleurs, la pêche de fond induit un risque d'effets néfastes sur 15 des 17 grands types d'habitats benthiques présents dans l'UMR. A l'échelle de la SRM, 82.6% (22 892 km²) de l'étendue naturelle totale des GTH évalués (27 719.4 km²) sont considérés comme soumis à risque d'effets néfastes face aux perturbations physiques d'abrasion, avec un risque fort sur 54.7%, un risque moyen sur 10.4% et un risque faible sur 17.5% de l'étendue naturelle des GTH évalués. Les zones les plus à risques se situent en baie de Seine et au large de la baie de Somme.	5 des 17 grands types d'habitats présents dans la SRM ont été évalués. Un est en bon état et les quatre autres ont un état considéré inconnu (représentativité spatiale et temporelle des données insuffisante). En l'absence de méthode d'intégration éléments/attribut, l'atteinte du BEE est inconnue à l'échelle de l'attribut. Par ailleurs, la pêche de fond induit un risque d'effets néfastes sur 15 des 17 grands types d'habitats benthiques présents dans l'UMR. A l'échelle de la SRM, 82.6% (22 892 km²) de l'étendue naturelle totale des GTH évalués (27 719.4 km²) sont considérés comme soumis à risque d'effets néfastes face aux perturbations physiques d'abrasion, avec un risque fort sur 54.7%, un risque moyen sur 10.4% et un risque faible sur 17.5% de l'étendue naturelle des GTH évalués. Les zones les plus à risques se situent en baie de Seine et au large de la baie de Somme.	5 des 17 grands types d'habitats présents dans la SRM ont été évalués. Un est en bon état et les quatre autres ont un état considéré inconnu (représentativité spatiale et temporelle des données insuffisante). En l'absence de méthode d'intégration éléments/attribut, l'atteinte du BEE est inconnue à l'échelle de l'attribut. Par ailleurs, la pêche de fond induit un risque d'effets néfastes sur 15 des 17 grands types d'habitats benthiques présents dans l'UMR. A l'échelle de la SRM, 82.6% (22 892 km²) de l'étendue naturelle totale des GTH évalués (27 719.4 km²) sont considérés comme soumis à risque d'effets néfastes face aux perturbations physiques d'abrasion, avec un risque fort sur 54.7%, un risque moyen sur 10.4% et un risque faible sur 17.5% de l'étendue naturelle des GTH évalués. Les zones les plus à risques se situent en baie de Seine et au large de la baie de Somme.	5 des 17 grands types d'habitats présents dans la SRM ont été évalués. Un est en bon état et les quatre autres ont un état considéré inconnu (représentativité spatiale et temporelle des données insuffisante). En l'absence de méthode d'intégration éléments/attribut, l'atteinte du BEE est inconnue à l'échelle de l'attribut. Par ailleurs, la pêche de fond induit un risque d'effets néfastes sur 15 des 17 grands types d'habitats benthiques présents dans l'UMR. A l'échelle de la SRM, 82.6% (22 892 km²) de l'étendue naturelle totale des GTH évalués (27 719.4 km²) sont considérés comme soumis à risque d'effets néfastes face aux perturbations physiques d'abrasion, avec un risque fort sur 54.7%, un risque moyen sur 10.4% et un risque faible sur 17.5% de l'étendue naturelle des GTH évalués. Les zones les plus à risques se situent en baie de Seine et au large de la baie de Somme.	5 des 17 grands types d'habitats présents dans la SRM ont été évalués. Un est en bon état et les quatre autres ont un état considéré inconnu (représentativité spatiale et temporelle des données insuffisante). En l'absence de méthode d'intégration éléments/attribut, l'atteinte du BEE est inconnue à l'échelle de l'attribut. Par ailleurs, la pêche de fond induit un risque d'effets néfastes sur 15 des 17 grands types d'habitats benthiques présents dans l'UMR. A l'échelle de la SRM, 82.6% (22 892 km²) de l'étendue naturelle totale des GTH évalués (27 719.4 km²) sont considérés comme soumis à risque d'effets néfastes face aux perturbations physiques d'abrasion, avec un risque fort sur 54.7%, un risque moyen sur 10.4% et un risque faible sur 17.5% de l'étendue naturelle des GTH évalués. Les zones les plus à risques se situent en baie de Seine et au large de la baie de Somme.	5 des 17 grands types d'habitats présents dans la SRM ont été évalués. Un est en bon état et les quatre autres ont un état considéré inconnu (représentativité spatiale et temporelle des données insuffisante). En l'absence de méthode d'intégration éléments/attribut, l'atteinte du BEE est inconnue à l'échelle de l'attribut. Par ailleurs, la pêche de fond induit un risque d'effets néfastes sur 15 des 17 grands types d'habitats benthiques présents dans l'UMR. A l'échelle de la SRM, 82.6% (22 892 km²) de l'étendue naturelle totale des GTH évalués (27 719.4 km²) sont considérés comme soumis à risque d'effets néfastes face aux perturbations physiques d'abrasion, avec un risque fort sur 54.7%, un risque moyen sur 10.4% et un risque faible sur 17.5% de l'étendue naturelle des GTH évalués. Les zones les plus à risques se situent en baie de Seine et au large de la baie de Somme.	5 des 17 grands types d'habitats présents dans la SRM ont été évalués. Un est en bon état et les quatre autres ont un état considéré inconnu (représentativité spatiale et temporelle des données insuffisante). En l'absence de méthode d'intégration éléments/attribut, l'atteinte du BEE est inconnue à l'échelle de l'attribut. Par ailleurs, la pêche de fond induit un risque d'effets néfastes sur 15 des 17 grands types d'habitats benthiques présents dans l'UMR. A l'échelle de la SRM, 82.6% (22 892 km²) de l'étendue naturelle totale des GTH évalués (27 719.4 km²) sont considérés comme soumis à risque d'effets néfastes face aux perturbations physiques d'abrasion, avec un risque fort sur 54.7%, un risque moyen sur 10.4% et un risque faible sur 17.5% de l'étendue naturelle des GTH évalués. Les zones les plus à risques se situent en baie de Seine et au large de la baie de Somme.	5 des 17 grands types d'habitats présents dans la SRM ont été évalués. Un est en bon état et les quatre autres ont un état considéré inconnu (représentativité spatiale et temporelle des données insuffisante). En l'absence de méthode d'intégration éléments/attribut, l'atteinte du BEE est inconnue à l'échelle de l'attribut. Par ailleurs, la pêche de fond induit un risque d'effets néfastes sur 15 des 17 grands types d'habitats benthiques présents dans l'UMR. A l'échelle de la SRM, 82.6% (22 892 km²) de l'étendue naturelle totale des GTH évalués (27 719.4 km²) sont considérés comme soumis à risque d'effets néfastes face aux perturbations physiques d'abrasion, avec un risque fort sur 54.7%, un risque moyen sur 10.4% et un risque faible sur 17.5% de l'étendue naturelle des GTH évalués. Les zones les plus à risques se situent en baie de Seine et au large de la baie de Somme.	5 des 17 grands types d'habitats présents dans la SRM ont été évalués. Un est en bon état et les quatre autres ont un état considéré inconnu (représentativité spatiale et temporelle des données insuffisante). En l'absence de méthode d'intégration éléments/attribut, l'atteinte du BEE est inconnue à l'échelle de l'attribut. Par ailleurs, la pêche de fond induit un risque d'effets néfastes sur 15 des 17 grands types d'habitats benthiques présents dans l'UMR. A l'échelle de la SRM, 82.6% (22 892 km²) de l'étendue naturelle totale des GTH évalués (27 719.4 km²) sont considérés comme soumis à risque d'effets néfastes face aux perturbations physiques d'abrasion, avec un risque fort sur 54.7%, un risque moyen sur 10.4% et un risque faible sur 17.5% de l'étendue naturelle des GTH évalués. Les zones les plus à risques se situent en baie de Seine et au large de la baie de Somme.	5 des 17 grands types d'habitats présents dans la SRM ont été évalués. Un est en bon état et les quatre autres ont un état considéré inconnu (représentativité spatiale et temporelle des données insuffisante). En l'absence de méthode d'intégration éléments/attribut, l'atteinte du BEE est inconnue à l'échelle de l'attribut. Par ailleurs, la pêche de fond induit un risque d'effets néfastes sur 15 des 17 grands types d'habitats benthiques présents dans l'UMR. A l'échelle de la SRM, 82.6% (22 892 km²) de l'étendue naturelle totale des GTH évalués (27 719.4 km²) sont considérés comme soumis à risque d'effets néfastes face aux perturbations physiques d'abrasion, avec un risque fort sur 54.7%, un risque moyen sur 10.4% et un risque faible sur 17.5% de l'étendue naturelle des GTH évalués. Les zones les plus à risques se situent en baie de Seine et au large de la baie de Somme.	5 des 17 grands types d'habitats présents dans la SRM ont été évalués. Un est en bon état et les quatre autres ont un état considéré inconnu (représentativité spatiale et temporelle des données insuffisante). En l'absence de méthode d'intégration éléments/attribut, l'atteinte du BEE est inconnue à l'échelle de l'attribut. Par ailleurs, la pêche de fond induit un risque d'effets néfastes sur 15 des 17 grands types d'habitats benthiques présents dans l'UMR. A l'échelle de la SRM, 82.6% (22 892 km²) de l'étendue naturelle totale des GTH évalués (27 719.4 km²) sont considérés comme soumis à risque d'effets néfastes face aux perturbations physiques d'abrasion, avec un risque fort sur 54.7%, un risque moyen sur 10.4% et un risque faible sur 17.5% de l'étendue naturelle des GTH évalués. Les zones les plus à risques se situent en baie de Seine et au large de la baie de Somme.	5 des 17 grands types d'habitats présents dans la SRM ont été évalués. Un est en bon état et les quatre autres ont un état considéré inconnu (représentativité spatiale et temporelle des données insuffisante). En l'absence de méthode d'intégration éléments/attribut, l'atteinte du BEE est inconnue à l'échelle de l'attribut. Par ailleurs, la pêche de fond induit un risque d'effets néfastes sur 15 des 17 grands types d'habitats benthiques présents dans l'UMR. A l'échelle de la SRM, 82.6% (22 892 km²) de l'étendue naturelle totale des GTH évalués (27 719.4 km²) sont considérés comme soumis à risque d'effets néfastes face aux perturbations physiques d'abrasion, avec un risque fort sur 54.7%, un risque moyen sur 10.4% et un risque faible sur 17.5% de l'étendue naturelle des GTH évalués. Les zones les plus à risques se situent en baie de Seine et au large de la baie de Somme.	5 des 17 grands types d'habitats présents dans la SRM ont été évalués. Un est en bon état et les quatre autres ont un état considéré inconnu (représentativité spatiale et temporelle des données insuffisante). En l'absence de méthode d'intégration éléments/attribut, l'atteinte du BEE est inconnue à l'échelle de l'attribut. Par ailleurs, la pêche de fond induit un risque d'effets néfastes sur 15 des 17 grands types d'habitats benthiques présents dans l'UMR. A l'échelle de la SRM, 82.6% (22 892 km²) de l'étendue naturelle totale des GTH évalués (27 719.4 km²) sont considérés comme soumis à risque d'effets néfastes face aux perturbations physiques d'abrasion, avec un risque fort sur 54.7%, un risque moyen sur 10.4% et un risque faible sur 17.5% de l'étendue naturelle des GTH évalués. Les zones les plus à risques se situent en baie de Seine et au large de la baie de Somme.	Les deux autres types d'habitats benthiques présents dans la SRM ont été évalués et ont un état considéré inconnu. En l'absence de méthode d'intégration éléments/attribut, l'atteinte du BEE est inconnue à l'échelle de l'attribut.	Les deux autres types d'habitats benthiques présents dans la SRM ont été évalués et ont un état considéré inconnu. En l'absence de méthode d'intégration éléments/attribut, l'atteinte du BEE est inconnue à l'échelle de l'attribut.	Les deux autres types d'habitats benthiques présents dans la SRM ont été évalués et ont un état considéré inconnu. En l'absence de méthode d'intégration éléments/attribut, l'atteinte du BEE est inconnue à l'échelle de l'attribut.	Les deux autres types d'habitats benthiques présents dans la SRM ont été évalués et ont un état considéré inconnu. En l'absence de méthode d'intégration éléments/attribut, l'atteinte du BEE est inconnue à l'échelle de l'attribut.	Les deux autres types d'habitats benthiques présents dans la SRM ont été évalués et ont un état considéré inconnu. En l'absence de méthode d'intégration éléments/attribut, l'atteinte du BEE est inconnue à l'échelle de l'attribut.	Les deux autres types d'habitats benthiques présents dans la SRM ont été évalués et ont un état considéré inconnu. En l'absence de méthode d'intégration éléments/attribut, l'atteinte du BEE est inconnue à l'échelle de l'attribut.	L'évaluation de l'atteinte du bon état écologique n'est pas requise à l'échelle de l'attribut (Décision 2017/848/UE). Ainsi, aucune intégration n'est effectuée et les résultats de l'évaluation de chacun des critères sont présentés séparément.	L'évaluation de l'atteinte du bon état écologique n'est pas requise à l'échelle de l'attribut (Décision 2017/848/UE). Ainsi, aucune intégration n'est effectuée et les résultats de l'évaluation de chacun des critères sont présentés séparément.
Assessments period	2015-2020	2015-2020	2015-2020	2015-2020	2015-2020	2015-2020	2015-2020	2015-2020	2015-2020	2015-2020	2015-2020	2015-2020	2015-2020	2015-2020	2015-2020	2015-2020	2015-2020	2015-2020	2015-2020	2015-2020	2015-2020	2015-2020	2015-2020	2015-2020	2015-2020	2015-2020	2015-2020	2015-2020	2015-2020	2015-2020	2015-2020	2015-2020	2015-2020	2015-2020	2015-2020	2015-2020	2015-2020	2015-2020	2015-2020	2015-2020	2015-2020	2015-2020	2015-2020	2015-2020	2015-2020	2015-2020	2015-2020	2015-2020	2015-2020	2015-2020	2015-2020	2015-2020	2015-2020	2015-2020	2015-2020	2015-2020	2015-2020	2015-2020	2015-2020
Related pressures	Extraction of, or mortality/injury to, wild species (by commercial and recreational fishing and other activities) Hydrographical changes Input of anthropogenic sound (impulsive, continuous) Input of litter (solid waste matter, including micro-sized litter) Input of nutrients - diffuse sources, point sources, atmospheric deposition Input of other substances (e.g. synthetic substances, non-synthetic substances, radionuclides) - diffuse sources, point sources, atmospheric deposition, acute events Input or spread of non-indigenous species Loss of, or change to, natural biological communities due to cultivation of animal or plant species Physical disturbance to seabed Physical loss of the seabed	Extraction of, or mortality/injury to, wild species (by commercial and recreational fishing and other activities) Hydrographical changes Input of anthropogenic sound (impulsive, continuous) Input of litter (solid waste matter, including micro-sized litter) Input of nutrients - diffuse sources, point sources, atmospheric deposition Input of other substances (e.g. synthetic substances, non-synthetic substances, radionuclides) - diffuse sources, point sources, atmospheric deposition, acute events Input or spread of non-indigenous species Loss of, or change to, natural biological communities due to cultivation of animal or plant species Physical disturbance to seabed Physical loss of the seabed	Extraction of, or mortality/injury to, wild species (by commercial and recreational fishing and other activities) Hydrographical changes Input of anthropogenic sound (impulsive, continuous) Input of litter (solid waste matter, including micro-sized litter) Input of nutrients - diffuse sources, point sources, atmospheric deposition Input of other substances (e.g. synthetic substances, non-synthetic substances, radionuclides) - diffuse sources, point sources, atmospheric deposition, acute events Input or spread of non-indigenous species Loss of, or change to, natural biological communities due to cultivation of animal or plant species Physical disturbance to seabed Physical loss of the seabed	Extraction of, or mortality/injury to, wild species (by commercial and recreational fishing and other activities) Hydrographical changes Input of anthropogenic sound (impulsive, continuous) Input of litter (solid waste matter, including micro-sized litter) Input of nutrients - 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diffuse sources, point sources, atmospheric deposition Input or spread of non-indigenous species Loss of, or change to, natural biological communities due to cultivation of animal or plant species Physical disturbance to seabed Physical loss of the seabed	Hydrographical changes Input of litter (solid waste matter, including micro-sized litter) Input of nutrients - diffuse sources, point sources, atmospheric deposition Input or spread of non-indigenous species Loss of, or change to, natural biological communities due to cultivation of animal or plant species Physical disturbance to seabed Physical loss of the seabed	Hydrographical changes Input of litter (solid waste matter, including micro-sized litter) Input of nutrients - diffuse sources, point sources, atmospheric deposition Input or spread of non-indigenous species Loss of, or change to, natural biological communities due to cultivation of animal or plant species Physical disturbance to seabed Physical loss of the seabed	Extraction of, or mortality/injury to, wild species (by commercial and recreational fishing and other activities) Input of anthropogenic sound (impulsive, continuous) Input of other substances (e.g. synthetic substances, non-synthetic substances, radionuclides) - diffuse sources, point sources, atmospheric deposition, acute events Physical disturbance to seabed Physical loss of the seabed	Extraction of, or mortality/injury to, wild species (by commercial and recreational fishing and other activities) Input of anthropogenic sound (impulsive, continuous) Input of other substances (e.g. synthetic substances, non-synthetic substances, radionuclides) - diffuse sources, point sources, atmospheric deposition, acute events Physical disturbance to seabed Physical loss of the seabed
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