Art8-2024

Member State report / Art8-2024 / 2024 / D9 / France / NE Atlantic: Greater North Sea

Report type	Member State report to Commission
MSFD Article	Art8
Report due	2024-10-15
GES Descriptor	D9 Contaminants in seafood
Member State	France
Region/subregion	NE Atlantic: Greater North Sea
Report date	2026-01-19 09:44:27

Manche mer du Nord (ANS-FR-MS-MMN)

Simplified table

Regional assessment area
Component MRUs
GES component	D9	D9	D9	D9	D9	D9	D9	D9	D9	D9	D9	D9	D9	D9	D9	D9	D9	D9	D9	D9	D9	D9	D9	D9	D9	D9	D9	D9	D9	D9	D9	D9	D9	D9	D9	D9	D9	D9	D9	D9	D9	D9	D9	D9	D9	D9	D9	D9	D9	D9
Feature	Contaminants - in seafood	Contaminants - in seafood	Contaminants - in seafood	Contaminants - in seafood	Contaminants - in seafood	Contaminants - in seafood	Contaminants - in seafood	Contaminants - in seafood	Contaminants - in seafood	Contaminants - in seafood	Contaminants - in seafood	Contaminants - in seafood	Contaminants - in seafood	Contaminants - in seafood	Contaminants - in seafood	Contaminants - in seafood	Contaminants - in seafood	Contaminants - in seafood	Contaminants - in seafood	Contaminants - in seafood	Contaminants - in seafood	Contaminants - in seafood	Contaminants - in seafood	Contaminants - in seafood	Contaminants - in seafood	Contaminants - in seafood	Contaminants - in seafood	Contaminants - in seafood	Contaminants - in seafood	Contaminants - in seafood	Contaminants - in seafood	Contaminants - in seafood	Contaminants - in seafood	Contaminants - in seafood	Contaminants - in seafood	Contaminants - in seafood	Contaminants - in seafood	Contaminants - in seafood	Contaminants - in seafood	Contaminants - in seafood	Contaminants - in seafood	Contaminants - in seafood	Contaminants - in seafood	Contaminants - in seafood	Contaminants - in seafood	Contaminants - in seafood	Contaminants - in seafood	Contaminants - in seafood	Contaminants - in seafood	Contaminants - in seafood
Element	Azaspiracids	Azaspiracids	Azaspiracids	Benzo(a)pyrene	Cadmium	Cadmium	Cadmium	Cadmium	Cadmium	Dioxins and dioxin-like compounds (7 PCDDs + 10 PCDFs + 12 PCB-DLs)	Dioxins and dioxin-like compounds (7 PCDDs + 10 PCDFs + 12 PCB-DLs)	Dioxins and dioxin-like compounds (7 PCDDs + 10 PCDFs + 12 PCB-DLs)	Dioxins and dioxin-like compounds (7 PCDDs + 10 PCDFs + 12 PCB-DLs)	Dioxins and dioxin-like compounds (7 PCDDs + 10 PCDFs + 12 PCB-DLs)	Dioxins and dioxin-like compounds (7 PCDDs + 10 PCDFs + 12 PCB-DLs)	Domoic acid (ASP)	Domoic acid (ASP)	Domoic acid (ASP)	Lead	Lead	Lead	Lead	Lead	Mercury	Mercury	Mercury	Mercury	Mercury	Non-dioxin like PCB (sum of 6 PCB: 28, 52, 101, 138, 153 and 180)	Non-dioxin like PCB (sum of 6 PCB: 28, 52, 101, 138, 153 and 180)	Non-dioxin like PCB (sum of 6 PCB: 28, 52, 101, 138, 153 and 180)	Non-dioxin like PCB (sum of 6 PCB: 28, 52, 101, 138, 153 and 180)	Non-dioxin like PCB (sum of 6 PCB: 28, 52, 101, 138, 153 and 180)	Non-dioxin like PCB (sum of 6 PCB: 28, 52, 101, 138, 153 and 180)	Okadaic acid and dinophysistoxins (OA-DTX)	Okadaic acid and dinophysistoxins (OA-DTX)	Okadaic acid and dinophysistoxins (OA-DTX)	Saxitoxins (PSP)	Saxitoxins (PSP)	Saxitoxins (PSP)	Sum of benz (a) pyrene, benz (a) anthracene, benzo (b) fluoranthene and chrysene	Total dioxins and furans (PCDD + PCDF)	Total dioxins and furans (PCDD + PCDF)	Total dioxins and furans (PCDD + PCDF)	Total dioxins and furans (PCDD + PCDF)	Total dioxins and furans (PCDD + PCDF)	Total dioxins and furans (PCDD + PCDF)	Yessotoxins	Yessotoxins	Yessotoxins
Element extent
Trend element	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown
Element 2	Mytilidae	Ostreidae	Pecten maximus	Bivalvia	Bivalvia	Cephalopoda	Crustacea	Osteichthyes	Osteichthyes (predatory)	Anguilla anguilla	Bivalvia	Cephalopoda	Crustacea	Osteichthyes	Osteichthyes (predatory)	Mytilidae	Ostreidae	Pecten maximus	Bivalvia	Cephalopoda	Crustacea	Osteichthyes	Osteichthyes (predatory)	Bivalvia	Cephalopoda	Crustacea	Osteichthyes	Osteichthyes (predatory)	Anguilla anguilla	Bivalvia	Cephalopoda	Crustacea	Osteichthyes	Osteichthyes (predatory)	Mytilidae	Ostreidae	Pecten maximus	Mytilidae	Ostreidae	Pecten maximus	Bivalvia	Anguilla anguilla	Bivalvia	Cephalopoda	Crustacea	Osteichthyes	Osteichthyes (predatory)	Mytilidae	Ostreidae	Pecten maximus
Element source	EU	EU	EU	EU	EU	EU	EU	EU	EU	EU	EU	EU	EU	EU	EU	EU	EU	EU	EU	EU	EU	EU	EU	EU	EU	EU	EU	EU	EU	EU	EU	EU	EU	EU	EU	EU	EU	EU	EU	EU	EU	EU	EU	EU	EU	EU	EU	EU	EU	EU
Criterion	D9C1	D9C1	D9C1	D9C1	D9C1	D9C1	D9C1	D9C1	D9C1	D9C1	D9C1	D9C1	D9C1	D9C1	D9C1	D9C1	D9C1	D9C1	D9C1	D9C1	D9C1	D9C1	D9C1	D9C1	D9C1	D9C1	D9C1	D9C1	D9C1	D9C1	D9C1	D9C1	D9C1	D9C1	D9C1	D9C1	D9C1	D9C1	D9C1	D9C1	D9C1	D9C1	D9C1	D9C1	D9C1	D9C1	D9C1	D9C1	D9C1	D9C1
Parameter	Concentration in biota	Concentration in biota	Concentration in biota	Concentration in biota	Concentration in biota	Concentration in biota	Concentration in biota	CONC-B-Muscle	CONC-B-Muscle	CONC-B-Muscle	Concentration in biota	Concentration in biota	Concentration in biota	CONC-B-Muscle	CONC-B-Muscle	Concentration in biota	Concentration in biota	Concentration in biota	Concentration in biota	Concentration in biota	Concentration in biota	CONC-B-Muscle	CONC-B-Muscle	Concentration in biota	Concentration in biota	Concentration in biota	CONC-B-Muscle	CONC-B-Muscle	CONC-B-Muscle	Concentration in biota	Concentration in biota	Concentration in biota	CONC-B-Muscle	CONC-B-Muscle	Concentration in biota	Concentration in biota	Concentration in biota	Concentration in biota	Concentration in biota	Concentration in biota	Concentration in biota	CONC-B-Muscle	Concentration in biota	Concentration in biota	Concentration in biota	CONC-B-Muscle	CONC-B-Muscle	Concentration in biota	Concentration in biota	Concentration in biota
Threshold value upper	160.0	160.0	160.0	0.005	1.0	1.0	0.5	0.25	0.25	1e-05	6.5e-06	6.5e-06	6.5e-06	6.5e-06	6.5e-06	20000.0	20000.0	20000.0	1.5	0.3	0.5	0.3	0.3	0.5	0.3	0.5	0.3	1.0	0.03	0.075	0.075	0.075	0.075	0.075	160.0	160.0	160.0	800.0	800.0	800.0	0.03	3.5e-06	3.5e-06	3.5e-06	3.5e-06	3.5e-06	3.5e-06	3750.0	3750.0	3750.0
Threshold value lower								0.05	0.05
Threshold value operator	<=	<=	<=	<=	<=	<=	<=	<=	<=	<=	<=	<=	<=	<=	<=	<=	<=	<=	<=	<=	<=	<=	<=	<=	<=	<=	<=	<=	<=	<=	<=	<=	<=	<=	<=	<=	<=	<=	<=	<=	<=	<=	<=	<=	<=	<=	<=	<=	<=	<=
Threshold qualitative	Seuil sanitaire = 0.2 μg eq-AZA.kg p.c-1.j-1	Seuil sanitaire = 0.2 μg eq-AZA.kg p.c-1.j-1	Seuil sanitaire = 0.2 μg eq-AZA.kg p.c-1.j-1	Seuil sanitaire = 0.3 μg.kg p.c-1.j-1	Seuil sanitaire = 0.35 μg.kg p.c-1.j-1		Seuil sanitaire = 0.35 μg.kg p.c-1.j-1	Seuil sanitaire = 0.35 μg.kg p.c-1.j-1	Seuil sanitaire = 0.35 μg.kg p.c-1.j-1							Seuil sanitaire = 30 μg DA.kg p.c-1.j-1	Seuil sanitaire = 30 μg DA.kg p.c-1.j-1	Seuil sanitaire = 30 μg DA.kg p.c-1.j-1	Seuil sanitaire = 0.63 μg.kg p.c-1.j-1		Seuil sanitaire = 0.63 μg.kg p.c-1.j-1	Seuil sanitaire = 0.63 μg.kg p.c-1.j-1	Seuil sanitaire = 0.63 μg.kg p.c-1.j-1	Seuil sanitaire = 0.186 μg.kg p.c-1.j-1		Seuil sanitaire = 0.186 μg.kg p.c-1.j-1	Seuil sanitaire = 0.186 μg.kg p.c-1.j-1	Seuil sanitaire = 0.186 μg.kg p.c-1.j-1		Seuil sanitaire = 0.01 μg.kg p.c-1.j-1		Seuil sanitaire = 0.01 μg.kg p.c-1.j-1	Seuil sanitaire = 0.01 μg.kg p.c-1.j-1	Seuil sanitaire = 0.01 μg.kg p.c-1.j-1	Seuil sanitaire = 0.3 μg eq-OA.kg p.c-1.j-1	Seuil sanitaire = 0.3 μg eq-OA.kg p.c-1.j-1	Seuil sanitaire = 0.3 μg eq-OA.kg p.c-1.j-1	Seuil sanitaire = 0.1 μg eq-STX.kg p.c-1.j-1	Seuil sanitaire = 0.1 μg eq-STX.kg p.c-1.j-1	Seuil sanitaire = 0.1 μg eq-STX.kg p.c-1.j-1	Seuil sanitaire = 340 μg.kg p.c-1.j-1		Seuil sanitaire = 7.00E-07 μg.kg p.c-1.j-1		Seuil sanitaire = 7.00E-07 μg.kg p.c-1.j-1	Seuil sanitaire = 7.00E-07 μg.kg p.c-1.j-1	Seuil sanitaire = 7.00E-07 μg.kg p.c-1.j-1	Seuil sanitaire = 25 μg eq-YTX.kg p.c-1.j-1	Seuil sanitaire = 25 μg eq-YTX.kg p.c-1.j-1	Seuil sanitaire = 25 μg eq-YTX.kg p.c-1.j-1
Threshold value source	HygieneFoodstuffs	HygieneFoodstuffs	HygieneFoodstuffs	Regulation on contaminants in foodstuffs (EC 1881/2006)	Regulation on contaminants in foodstuffs (EC 1881/2006)	Regulation on contaminants in foodstuffs (EC 1881/2006)	Regulation on contaminants in foodstuffs (EC 1881/2006)	Regulation on contaminants in foodstuffs (EC 1881/2006)	Regulation on contaminants in foodstuffs (EC 1881/2006)	Regulation on contaminants in foodstuffs (EC 1881/2006)	Regulation on contaminants in foodstuffs (EC 1881/2006)	Regulation on contaminants in foodstuffs (EC 1881/2006)	Regulation on contaminants in foodstuffs (EC 1881/2006)	Regulation on contaminants in foodstuffs (EC 1881/2006)	Regulation on contaminants in foodstuffs (EC 1881/2006)	HygieneFoodstuffs	HygieneFoodstuffs	HygieneFoodstuffs	Regulation on contaminants in foodstuffs (EC 1881/2006)	Regulation on contaminants in foodstuffs (EC 1881/2006)	Regulation on contaminants in foodstuffs (EC 1881/2006)	Regulation on contaminants in foodstuffs (EC 1881/2006)	Regulation on contaminants in foodstuffs (EC 1881/2006)	Regulation on contaminants in foodstuffs (EC 1881/2006)	Regulation on contaminants in foodstuffs (EC 1881/2006)	Regulation on contaminants in foodstuffs (EC 1881/2006)	Regulation on contaminants in foodstuffs (EC 1881/2006)	Regulation on contaminants in foodstuffs (EC 1881/2006)	Regulation on contaminants in foodstuffs (EC 1881/2006)	Regulation on contaminants in foodstuffs (EC 1881/2006)	Regulation on contaminants in foodstuffs (EC 1881/2006)	Regulation on contaminants in foodstuffs (EC 1881/2006)	Regulation on contaminants in foodstuffs (EC 1881/2006)	Regulation on contaminants in foodstuffs (EC 1881/2006)	HygieneFoodstuffs	HygieneFoodstuffs	HygieneFoodstuffs	HygieneFoodstuffs	HygieneFoodstuffs	HygieneFoodstuffs	Regulation on contaminants in foodstuffs (EC 1881/2006)	Regulation on contaminants in foodstuffs (EC 1881/2006)	Regulation on contaminants in foodstuffs (EC 1881/2006)	Regulation on contaminants in foodstuffs (EC 1881/2006)	Regulation on contaminants in foodstuffs (EC 1881/2006)	Regulation on contaminants in foodstuffs (EC 1881/2006)	Regulation on contaminants in foodstuffs (EC 1881/2006)	HygieneFoodstuffs	HygieneFoodstuffs	HygieneFoodstuffs
Value achieved upper	3.3	3.3	3.3	0.0031	1.19	0.022	1.0	0.057	1.4	3.67e-06	6.91e-06	2.23e-06	1.66e-06	9.88e-06	5.9e-06	15800.0	290.0	16100.0	0.517	0.0313	0.033	0.061	0.215	0.109	0.1	0.428	0.579	2.3	0.0688	0.0914	0.0199	0.00443	0.116	0.0589	4422.6	60.1	2222.4	350.0	350.0	400.0	0.02392	6.92e-07	3.21e-06	5.94e-07	1.08e-06	2.13e-06	2.86e-06	29.0	10.0	10.0
Value achieved lower	0.2	0.2	0.2	2.4e-05	0.02	0.0054	0.005	0.0002	0.0007	1.46e-06	1.82e-08	3.8e-08	2.22e-08	1.6e-08	2.33e-08	300.0	1000.0	100.0	0.01	0.0042	0.005	0.0007	0.0021	0.009	0.0234	0.041	0.0105	0.0294	0.0232	2.1e-05	0.000349	3.21e-05	3.64e-07	0.000334	3.9	3.9	3.0	350.0	350.0	315.0	0.00012	3.34e-07	1.43e-08	2.6e-08	1.11e-08	1e-09	1.2e-08	1.0	1.0	0.1
Value unit	microgram per kilogram of wet weight	microgram per kilogram of wet weight	microgram per kilogram of wet weight	milligram per kilogram of wet weight	milligram per kilogram of wet weight	milligram per kilogram of wet weight	milligram per kilogram of wet weight	milligram per kilogram of wet weight	milligram per kilogram of wet weight	milligram per kilogram of wet weight	milligram per kilogram of wet weight	milligram per kilogram of wet weight	milligram per kilogram of wet weight	milligram per kilogram of wet weight	milligram per kilogram of wet weight	microgram per kilogram of wet weight	microgram per kilogram of wet weight	microgram per kilogram of wet weight	milligram per kilogram of wet weight	milligram per kilogram of wet weight	milligram per kilogram of wet weight	milligram per kilogram of wet weight	milligram per kilogram of wet weight	milligram per kilogram of wet weight	milligram per kilogram of wet weight	milligram per kilogram of wet weight	milligram per kilogram of wet weight	milligram per kilogram of wet weight	milligram per kilogram of wet weight	milligram per kilogram of wet weight	milligram per kilogram of wet weight	milligram per kilogram of wet weight	milligram per kilogram of wet weight	milligram per kilogram of wet weight	microgram per kilogram of wet weight	microgram per kilogram of wet weight	microgram per kilogram of wet weight	microgram per kilogram of wet weight	microgram per kilogram of wet weight	microgram per kilogram of wet weight	milligram per kilogram of wet weight	milligram per kilogram of wet weight	milligram per kilogram of wet weight	milligram per kilogram of wet weight	milligram per kilogram of wet weight	milligram per kilogram of wet weight	milligram per kilogram of wet weight	microgram per kilogram of wet weight	microgram per kilogram of wet weight	microgram per kilogram of wet weight
Proportion threshold value						100.0				100.0	100.0	100.0	100.0	100.0	100.0					100.0					100.0				100.0		100.0											100.0		100.0
Proportion value achieved						100.0				100.0	99.5	100.0	100.0	99.4	100.0					100.0					100.0						100.0											100.0		100.0
Proportion threshold value unit						% of samples achieving threshold value				% of samples achieving threshold value	% of samples achieving threshold value	% of samples achieving threshold value	% of samples achieving threshold value	% of samples achieving threshold value	% of samples achieving threshold value					% of samples achieving threshold value					% of samples achieving threshold value				% of samples achieving threshold value		% of samples achieving threshold value											% of samples achieving threshold value		% of samples achieving threshold value
Trend parameter	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown
Parameter achieved	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes	No	Yes	No	Unknown	No	Yes	Yes	No	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes, based on low risk	Unknown	No	Yes	Yes	No	Yes	No	Yes	No	Yes	Yes	Yes	Yes	Unknown	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes
Description parameter	Aucun dépassement du seuil règlementaire n'a été observé pour les azaspiracides chez les moules dans la SRM Manche Mer du Nord.	Aucun dépassement du seuil règlementaire n'a été observé pour les azaspiracides chez les huîtres dans la SRM Manche Mer du Nord.	Aucun dépassement du seuil règlementaire n'a été observé pour les azaspiracides chez les coquilles St-Jacques dans la SRM Manche Mer du Nord.	Aucun dépassement du seuil règlementaire n'a été observé pour le benzo(a)pyrene chez les mollusques bivalves dans la SRM Manche Mer du Nord.	Des dépassements du seuil règlementaire ont été identifiés pour le cadmium dans les mollusques bivalves dans la SRM Manche Mer du Nord mais la modélisation de l'exposition des consommateurs conclut à une absence de risque sanitaire selon le scenario le plus pessimiste. C'est pourquoi le paramètre est considéré comme atteint. A l'échelle de la région Manche-Atlantique, ces dépassements étaient présents dans 2.8% des mollusques analysés.	Comme la modélisation de l'exposition n'est pas possible pour les céphalopodes, c'est la règle du One-Out-All-Out qui prévaut. Aucun dépassement du seuil règlementaire n'a été observé pour le cadmium en région Manche-Atlantique. C'est pourquoi le paramètre est considéré comme atteint.	Des dépassements du seuil règlementaire ont été identifiés pour le cadmium dans les crustacés dans la SRM Manche Mer du Nord et la modélisation de l'exposition des consommateurs conclut à la présence de risque sanitaire selon le scenario le plus pessimiste. C'est pourquoi le paramètre est considéré comme non atteint. A l'échelle de la région Manche-Atlantique, ces dépassements étaient présents dans 6.7% des crustacés analysés.	Aucun dépassement du seuil règlementaire n'a été observé pour le cadmium chez les poissons les plus consommés dans la SRM Manche Mer du Nord.	Des dépassements du seuil règlementaire ont été identifiés pour le cadmium dans les poissons prédateurs dans la SRM Manche Mer du Nord et la modélisation de l'exposition des consommateurs conclut à la présence de risque sanitaire selon le scenario le plus pessimiste. C'est pourquoi le paramètre est considéré comme non atteint. A l'échelle de la région Manche-Atlantique, ces dépassements étaient présents dans 0.8% des poissons prédateurs analysés.	Aucun dépassement du seuil règlementaire n'a été observé chez l'anguille mais le faible nombre d'échantillons ne permet par de conclure sur l'état du paramètre.	Comme la modélisation de l'exposition n'est pas possible pour la somme des dioxines-furanes et PCB dioxin-like, c'est la règle du One-Out-All-Out qui prévaut. Or, deux dépassements réglementaires ont été identifiés dans les mollusques bivalves, en région Manche-Atlantique. C'est pourquoi le paramètre est considéré comme non atteint.	Comme la modélisation de l'exposition n'est pas possible pour la somme des dioxines-furanes et PCB dioxin-like, c'est la règle du One-Out-All-Out qui prévaut. Aucun dépassement du seuil règlementaire n'a été observé dans les céphalopodes en région Manche-Atlantique. C'est pourquoi le paramètre est considéré comme atteint.	Comme la modélisation de l'exposition n'est pas possible pour la somme des dioxines-furanes et PCB dioxin-like, c'est la règle du One-Out-All-Out qui prévaut. Aucun dépassement du seuil règlementaire n'a été observé dans les crustacés en région Manche-Atlantique. C'est pourquoi le paramètre est considéré comme atteint.	Comme la modélisation de l'exposition n'est pas possible pour la somme des dioxines-furanes et PCB dioxin-like, c'est la règle du One-Out-All-Out qui prévaut. Or, des dépassements réglementaires ont été identifiés dans les poissons les plus consommés, en région Manche-Atlantique. C'est pourquoi le paramètre est considéré comme non atteint.	Comme la modélisation de l'exposition n'est pas possible pour la somme des dioxines-furanes et PCB dioxin-like, c'est la règle du One-Out-All-Out qui prévaut. Aucun dépassement du seuil règlementaire n'a été observé dans les poissons prédateurs en région Manche-Atlantique. C'est pourquoi le paramètre est considéré comme atteint.	Aucun dépassement du seuil règlementaire n'a été observé pour l'acide domoïque chez les moules dans la SRM Manche Mer du Nord.	Aucun dépassement du seuil règlementaire n'a été observé pour l'acide domoïque chez les huîtres dans la SRM Manche Mer du Nord.	Aucun dépassement du seuil règlementaire n'a été observé pour l'acide domoïque chez les coquilles St-Jacques dans la SRM Manche Mer du Nord.	Aucun dépassement du seuil règlementaire n'a été observé pour le plomb chez les mollusques bivalves dans la SRM Manche Mer du Nord.	Comme la modélisation de l'exposition n'est pas possible pour les céphalopodes, c'est la règle du One-Out-All-Out qui prévaut. Aucun dépassement du seuil règlementaire n'a été observé pour le plomb en région Manche-Atlantique. C'est pourquoi le paramètre est considéré comme atteint.	Aucun dépassement du seuil règlementaire n'a été observé pour le plomb chez les crustacés dans la SRM Manche Mer du Nord.	Aucun dépassement du seuil règlementaire n'a été observé pour le plomb chez les poissons les plus consommés dans la SRM Manche Mer du Nord.	Aucun dépassement du seuil règlementaire n'a été observé pour le plomb chez les poissons prédateurs dans la SRM Manche Mer du Nord.	Aucun dépassement du seuil règlementaire n'a été observé pour le mercure chez les mollusques bivalves dans la SRM Manche Mer du Nord.	Comme la modélisation de l'exposition n'est pas possible pour les céphalopodes, c'est la règle du One-Out-All-Out qui prévaut. Aucun dépassement du seuil règlementaire n'a été observé pour le mercure en région Manche-Atlantique. C'est pourquoi le paramètre est considéré comme atteint.	Aucun dépassement du seuil règlementaire n'a été observé pour le mercure chez les crustacés dans la SRM Manche Mer du Nord.	Des dépassements du seuil règlementaire ont été identifiés pour le mercure dans les poissons les plus consommés dans la SRM Manche Mer du Nord mais la modélisation de l'exposition des consommateurs conclut à une absence de risque sanitaire selon le scenario le plus pessimiste. C'est pourquoi le paramètre est considéré comme atteint. A l'échelle de la région Manche-Atlantique, ces dépassements étaient présents dans 3.2% des poissons les plus consommés analysés.	Des dépassements du seuil règlementaire ont été identifiés pour le mercure dans les poissons prédateurs dans la SRM Manche Mer du Nord mais la modélisation de l'exposition des consommateurs conclut à une absence, mais basée sur un risque faible, de risque sanitaire selon le scenario le plus pessimiste. C'est pourquoi le paramètre est considéré comme atteint, basé sur un risque faible. A l'échelle de la région Manche-Atlantique, ces dépassements étaient présents dans 5.4% des poissons prédateurs analysés.	Des dépassements du seuil règlementaire ont été identifiés pour la somme des PCB-non dioxin-like chez l'anguille en région Manche-Atlantique mais le faible nombre d'échantillons ne permet par de conclure sur l'état du paramètre.	Des dépassements du seuil règlementaire ont été identifiés pour la somme des PCB-non dioxin-like dans les mollusques bivalves dans la SRM Manche Mer du Nord et la modélisation de l'exposition des consommateurs conclut à la présence de risque sanitaire selon le scenario le plus pessimiste. C'est pourquoi le paramètre est considéré comme non atteint. A l'échelle de la région Manche-Atlantique, ces dépassements étaient présents dans 1.4% des mollusques analysés.	Comme la modélisation de l'exposition n'est pas possible pour les céphalopodes, c'est la règle du One-Out-All-Out qui prévaut. Aucun dépassement du seuil règlementaire n'a été observé pour la somme des PCB-non dioxin-like en région Manche-Atlantique. C'est pourquoi le paramètre est considéré comme atteint.	Aucun dépassement du seuil règlementaire n'a été observé pour la somme des PCB-non dioxin-like chez les crustacés dans la SRM Manche Mer du Nord.	Des dépassements du seuil règlementaire ont été identifiés pour la somme des PCB-non dioxin-like dans les poissons les plus consommés dans la SRM Manche Mer du Nord et la modélisation de l'exposition des consommateurs conclut à la présence de risque sanitaire selon le scenario le plus pessimiste. C'est pourquoi le paramètre est considéré comme non atteint. A l'échelle de la région Manche-Atlantique, ces dépassements étaient présents dans 0.6% des poissons les plus consommés analysés.	Aucun dépassement du seuil règlementaire n'a été observé pour la somme des PCB-non dioxin-like chez les poissons prédateurs dans la SRM Manche Mer du Nord.	Des dépassements du seuil règlementaire ont été identifiés pour la somme acide okadaïque et dinophysistoxines dans 16.2% des moules analysées dans la SRM Manche Mer du Nord et la modélisation de l'exposition des consommateurs conclut à la présence de risque sanitaire selon le scenario le plus pessimiste. C'est pourquoi le paramètre est considéré comme non atteint.	Aucun dépassement du seuil règlementaire n'a été observé pour la somme acide okadaïque et dinophysistoxines chez les huîtres dans la SRM Manche Mer du Nord.	Des dépassements du seuil règlementaire ont été identifiés pour la somme acide okadaïque et dinophysistoxines dans 2.7% des coquilles St-Jacques analysées dans la SRM Manche Mer du Nord et la modélisation de l'exposition des consommateurs conclut à la présence de risque sanitaire selon le scenario le plus pessimiste. C'est pourquoi le paramètre est considéré comme non atteint.	Aucun dépassement du seuil règlementaire n'a été observé pour les saxitoxines chez les moules dans la SRM Manche Mer du Nord.	Aucun dépassement du seuil règlementaire n'a été observé pour les saxitoxines chez les huîtres dans la SRM Manche Mer du Nord.	Aucun dépassement du seuil règlementaire n'a été observé pour les saxitoxines chez les coquilles St-Jacques dans la SRM Manche Mer du Nord.	Aucun dépassement du seuil règlementaire n'a été observé pour la somme des hydrocarbures chez les mollusques bivalves dans la SRM Manche Mer du Nord.	Aucun dépassement du seuil règlementaire n'a été observé chez l'anguille mais le faible nombre d'échantillons ne permet par de conclure sur l'état du paramètre.	Aucun dépassement du seuil règlementaire n'a été observé pour la somme des dioxines et furanes chez les mollusques bivalves dans la SRM Manche Mer du Nord.	Comme la modélisation de l'exposition n'est pas possible pour les céphalopodes, c'est la règle du One-Out-All-Out qui prévaut. Aucun dépassement du seuil règlementaire n'a été observé pour la somme des dioxines et furanes en région Manche-Atlantique. C'est pourquoi le paramètre est considéré comme atteint.	Aucun dépassement du seuil règlementaire n'a été observé pour la somme des dioxines et furanes chez les crustacés dans la SRM Manche Mer du Nord.	Aucun dépassement du seuil règlementaire n'a été observé pour la somme des dioxines et furanes chez les poissons les plus consommés dans la SRM Manche Mer du Nord.	Aucun dépassement du seuil règlementaire n'a été observé pour la somme des dioxines et furanes chez les poissons prédateurs dans la SRM Manche Mer du Nord.	Aucun dépassement du seuil règlementaire n'a été observé pour les yessotoxines chez les moules dans la SRM Manche Mer du Nord.	Aucun dépassement du seuil règlementaire n'a été observé pour les yessotoxines chez les huîtres dans la SRM Manche Mer du Nord.	Aucun dépassement du seuil règlementaire n'a été observé pour les yessotoxines chez les coquilles St-Jacques dans la SRM Manche Mer du Nord.
Related indicator	FR-D9-ContamSeafood-Phycotoxins	FR-D9-ContamSeafood-Phycotoxins	FR-D9-ContamSeafood-Phycotoxins	FR-D9-ContamSeafood-Chem	FR-D9-ContamSeafood-Chem	FR-D9-ContamSeafood-Chem	FR-D9-ContamSeafood-Chem	FR-D9-ContamSeafood-Chem	FR-D9-ContamSeafood-Chem	FR-D9-ContamSeafood-Chem	FR-D9-ContamSeafood-Chem	FR-D9-ContamSeafood-Chem	FR-D9-ContamSeafood-Chem	FR-D9-ContamSeafood-Chem	FR-D9-ContamSeafood-Chem	FR-D9-ContamSeafood-Phycotoxins	FR-D9-ContamSeafood-Phycotoxins	FR-D9-ContamSeafood-Phycotoxins	FR-D9-ContamSeafood-Chem	FR-D9-ContamSeafood-Chem	FR-D9-ContamSeafood-Chem	FR-D9-ContamSeafood-Chem	FR-D9-ContamSeafood-Chem	FR-D9-ContamSeafood-Chem	FR-D9-ContamSeafood-Chem	FR-D9-ContamSeafood-Chem	FR-D9-ContamSeafood-Chem	FR-D9-ContamSeafood-Chem	FR-D9-ContamSeafood-Chem	FR-D9-ContamSeafood-Chem	FR-D9-ContamSeafood-Chem	FR-D9-ContamSeafood-Chem	FR-D9-ContamSeafood-Chem	FR-D9-ContamSeafood-Chem	FR-D9-ContamSeafood-Phycotoxins	FR-D9-ContamSeafood-Phycotoxins	FR-D9-ContamSeafood-Phycotoxins	FR-D9-ContamSeafood-Phycotoxins	FR-D9-ContamSeafood-Phycotoxins	FR-D9-ContamSeafood-Phycotoxins	FR-D9-ContamSeafood-Chem	FR-D9-ContamSeafood-Chem	FR-D9-ContamSeafood-Chem	FR-D9-ContamSeafood-Chem	FR-D9-ContamSeafood-Chem	FR-D9-ContamSeafood-Chem	FR-D9-ContamSeafood-Chem	FR-D9-ContamSeafood-Phycotoxins	FR-D9-ContamSeafood-Phycotoxins	FR-D9-ContamSeafood-Phycotoxins
Criteria status	Good	Good	Good	Good	Good	Good	Not good	Good	Not good	Unknown	Not good	Good	Good	Not good	Good	Good	Good	Good	Good	Good	Good	Good	Good	Good	Good	Good	Good	Good, based on low risk	Unknown	Not good	Good	Good	Not good	Good	Not good	Good	Not good	Good	Good	Good	Good	Unknown	Good	Good	Good	Good	Good	Good	Good	Good
Description criteria										Les données étant insuffisantes pour pouvoir conclure sur les analyses des contaminants dans les anguilles dans la région marine Manche-Atlantique au cycle 3, l'état du critère D9C1, relatif aux contaminants dans les produits de la mer destinés à la consommation humaine, est inconnu.																			Les données étant insuffisantes pour pouvoir conclure sur les analyses des contaminants dans les anguilles dans la région marine Manche-Atlantique au cycle 3, l'état du critère D9C1, relatif aux contaminants dans les produits de la mer destinés à la consommation humaine, est inconnu.													Les données étant insuffisantes pour pouvoir conclure sur les analyses des contaminants dans les anguilles dans la région marine Manche-Atlantique au cycle 3, l'état du critère D9C1, relatif aux contaminants dans les produits de la mer destinés à la consommation humaine, est inconnu.
Element status	Good	Good	Good	Good	Good	Good	Not good	Good	Not good	Unknown	Not good	Good	Good	Not good	Good	Good	Good	Good	Good	Good	Good	Good	Good	Good	Good	Good	Good	Good, based on low risk	Unknown	Not good	Good	Good	Not good	Good	Not good	Good	Not good	Good	Good	Good	Good	Unknown	Good	Good	Good	Good	Good	Good	Good	Good
Description element	Aucun dépassement règlementaire n'a été rensencé au cycle 2 comme au cycle 3.	Aucun dépassement règlementaire n'a été rensencé au cycle 2 comme au cycle 3.	Aucun dépassement règlementaire n'a été rensencé au cycle 2 comme au cycle 3.	Une diminution du pourcentage de dépassements règlementaires (sur la base des seuils de l'évaluation du cycle 3) est observée entre les cycle 2 et 3.	Une augmentation du pourcentage de dépassements règlementaires (sur la base des seuils de l'évaluation du cycle 3) est observée entre les cycle 2 et 3.	Aucun dépassement règlementaire n'a été rensencé au cycle 2 comme au cycle 3.	Une stabilisation du pourcentage de dépassements règlementaires (sur la base des seuils de l'évaluation du cycle 3) est observée entre les cycle 2 et 3.	Aucun dépassement règlementaire n'a été rensencé au cycle 2 comme au cycle 3.	Une diminution du pourcentage de dépassements règlementaires (sur la base des seuils de l'évaluation du cycle 3) est observée entre les cycle 2 et 3.	Les effectifs d'anguilles sont particulièrement faibles, avec seulement 4 échantillons sur toute la région marine Manche-Atlantique au cycle 3. Les données étant insuffisantes pour pouvoir conclure sur les analyses des contaminants dans les anguilles, l'état de ce couple contaminant/espèce est inconnu.	Une diminution du pourcentage de dépassements règlementaires (sur la base des seuils de l'évaluation du cycle 3) est observée entre les cycle 2 et 3.	Aucun dépassement règlementaire n'a été rensencé au cycle 2 comme au cycle 3.	Aucun dépassement règlementaire n'a été rensencé au cycle 2 comme au cycle 3.	Une diminution du pourcentage de dépassements règlementaires (sur la base des seuils de l'évaluation du cycle 3) est observée entre les cycle 2 et 3.	Aucun dépassement règlementaire n'a été rensencé au cycle 2 comme au cycle 3.	Aucun dépassement règlementaire n'a été rensencé au cycle 2 comme au cycle 3.	Aucun dépassement règlementaire n'a été rensencé au cycle 2 comme au cycle 3.	Une diminution du pourcentage de dépassements règlementaires (sur la base des seuils de l'évaluation du cycle 3) est observée entre les cycle 2 et 3.	Aucun dépassement règlementaire n'a été rensencé au cycle 2 comme au cycle 3.	Aucun dépassement règlementaire n'a été rensencé au cycle 2 comme au cycle 3.	Aucun dépassement règlementaire n'a été rensencé au cycle 2 comme au cycle 3.	Aucun dépassement règlementaire n'a été rensencé au cycle 2 comme au cycle 3.	Aucun dépassement règlementaire n'a été rensencé au cycle 2 comme au cycle 3.	Aucun dépassement règlementaire n'a été rensencé au cycle 2 comme au cycle 3.	Aucun dépassement règlementaire n'a été rensencé au cycle 2 comme au cycle 3.	Aucun dépassement règlementaire n'a été rensencé au cycle 2 comme au cycle 3.	Une augmentation du pourcentage de dépassements règlementaires (sur la base des seuils de l'évaluation du cycle 3) est observée entre les cycle 2 et 3.	Une augmentation du pourcentage de dépassements règlementaires (sur la base des seuils de l'évaluation du cycle 3) est observée entre les cycle 2 et 3.	Les effectifs d'anguilles sont particulièrement faibles, avec seulement 4 échantillons sur toute la région marine Manche-Atlantique au cycle 3. Les données étant insuffisantes pour pouvoir conclure sur les analyses des contaminants dans les anguilles, l'état de ce couple contaminant/espèce est inconnu.	Une stabilisation du pourcentage de dépassements règlementaires (sur la base des seuils de l'évaluation du cycle 3) est observée entre les cycle 2 et 3.	Aucun dépassement règlementaire n'a été rensencé au cycle 2 comme au cycle 3.	Aucun dépassement règlementaire n'a été rensencé au cycle 2 comme au cycle 3.	Une diminution du pourcentage de dépassements règlementaires (sur la base des seuils de l'évaluation du cycle 3) est observée entre les cycle 2 et 3.	Aucun dépassement règlementaire n'a été rensencé au cycle 2 comme au cycle 3.	Une stabilisation du pourcentage de dépassements règlementaires (sur la base des seuils de l'évaluation du cycle 3) est observée entre les cycle 2 et 3.	Aucun dépassement règlementaire n'a été rensencé au cycle 2 comme au cycle 3.	Une stabilisation du pourcentage de dépassements règlementaires (sur la base des seuils de l'évaluation du cycle 3) est observée entre les cycle 2 et 3.	Aucun dépassement règlementaire n'a été rensencé au cycle 2 comme au cycle 3.	Aucun dépassement règlementaire n'a été rensencé au cycle 2 comme au cycle 3.	Aucun dépassement règlementaire n'a été rensencé au cycle 2 comme au cycle 3.	Une diminution du pourcentage de dépassements règlementaires (sur la base des seuils de l'évaluation du cycle 3) est observée entre les cycle 2 et 3.	Les effectifs d'anguilles sont particulièrement faibles, avec seulement 4 échantillons sur toute la région marine Manche-Atlantique au cycle 3. Les données étant insuffisantes pour pouvoir conclure sur les analyses des contaminants dans les anguilles, l'état de ce couple contaminant/espèce est inconnu.	Aucun dépassement règlementaire n'a été rensencé au cycle 2 comme au cycle 3.	Aucun dépassement règlementaire n'a été rensencé au cycle 2 comme au cycle 3.	Aucun dépassement règlementaire n'a été rensencé au cycle 2 comme au cycle 3.	Aucun dépassement règlementaire n'a été rensencé au cycle 2 comme au cycle 3.	Aucun dépassement règlementaire n'a été rensencé au cycle 2 comme au cycle 3.	Aucun dépassement règlementaire n'a été rensencé au cycle 2 comme au cycle 3.	Aucun dépassement règlementaire n'a été rensencé au cycle 2 comme au cycle 3.	Aucun dépassement règlementaire n'a été rensencé au cycle 2 comme au cycle 3.
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Integration rule description parameter
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GES extent unit	Proportion of substances in good status	Proportion of substances in good status	Proportion of substances in good status	Proportion of substances in good status	Proportion of substances in good status	Proportion of substances in good status	Proportion of substances in good status	Proportion of substances in good status	Proportion of substances in good status	Proportion of substances in good status	Proportion of substances in good status	Proportion of substances in good status	Proportion of substances in good status	Proportion of substances in good status	Proportion of substances in good status	Proportion of substances in good status	Proportion of substances in good status	Proportion of substances in good status	Proportion of substances in good status	Proportion of substances in good status	Proportion of substances in good status	Proportion of substances in good status	Proportion of substances in good status	Proportion of substances in good status	Proportion of substances in good status	Proportion of substances in good status	Proportion of substances in good status	Proportion of substances in good status	Proportion of substances in good status	Proportion of substances in good status	Proportion of substances in good status	Proportion of substances in good status	Proportion of substances in good status	Proportion of substances in good status	Proportion of substances in good status	Proportion of substances in good status	Proportion of substances in good status	Proportion of substances in good status	Proportion of substances in good status	Proportion of substances in good status	Proportion of substances in good status	Proportion of substances in good status	Proportion of substances in good status	Proportion of substances in good status	Proportion of substances in good status	Proportion of substances in good status	Proportion of substances in good status	Proportion of substances in good status	Proportion of substances in good status	Proportion of substances in good status
GES achieved	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown	Unknown
Description overall status	Sur l'ensemble des 13 contaminants considérés (contaminants chimiques et toxines algales), 8 (62%) sont en bon état au regard de leurs teneurs maximales dans les produits de la mer destinés à la consommation humaine, 1 (8%) est en bon état basé sur risque faible et 4 (30%) sont en mauvais état. En l'absence de méthode d'intégration éléments/attribut, l'atteinte du BEE est inconnue à l'échelle de l'attribut.	Sur l'ensemble des 13 contaminants considérés (contaminants chimiques et toxines algales), 8 (62%) sont en bon état au regard de leurs teneurs maximales dans les produits de la mer destinés à la consommation humaine, 1 (8%) est en bon état basé sur risque faible et 4 (30%) sont en mauvais état. En l'absence de méthode d'intégration éléments/attribut, l'atteinte du BEE est inconnue à l'échelle de l'attribut.	Sur l'ensemble des 13 contaminants considérés (contaminants chimiques et toxines algales), 8 (62%) sont en bon état au regard de leurs teneurs maximales dans les produits de la mer destinés à la consommation humaine, 1 (8%) est en bon état basé sur risque faible et 4 (30%) sont en mauvais état. En l'absence de méthode d'intégration éléments/attribut, l'atteinte du BEE est inconnue à l'échelle de l'attribut.	Sur l'ensemble des 13 contaminants considérés (contaminants chimiques et toxines algales), 8 (62%) sont en bon état au regard de leurs teneurs maximales dans les produits de la mer destinés à la consommation humaine, 1 (8%) est en bon état basé sur risque faible et 4 (30%) sont en mauvais état. En l'absence de méthode d'intégration éléments/attribut, l'atteinte du BEE est inconnue à l'échelle de l'attribut.	Sur l'ensemble des 13 contaminants considérés (contaminants chimiques et toxines algales), 8 (62%) sont en bon état au regard de leurs teneurs maximales dans les produits de la mer destinés à la consommation humaine, 1 (8%) est en bon état basé sur risque faible et 4 (30%) sont en mauvais état. En l'absence de méthode d'intégration éléments/attribut, l'atteinte du BEE est inconnue à l'échelle de l'attribut.	Sur l'ensemble des 13 contaminants considérés (contaminants chimiques et toxines algales), 8 (62%) sont en bon état au regard de leurs teneurs maximales dans les produits de la mer destinés à la consommation humaine, 1 (8%) est en bon état basé sur risque faible et 4 (30%) sont en mauvais état. En l'absence de méthode d'intégration éléments/attribut, l'atteinte du BEE est inconnue à l'échelle de l'attribut.	Sur l'ensemble des 13 contaminants considérés (contaminants chimiques et toxines algales), 8 (62%) sont en bon état au regard de leurs teneurs maximales dans les produits de la mer destinés à la consommation humaine, 1 (8%) est en bon état basé sur risque faible et 4 (30%) sont en mauvais état. En l'absence de méthode d'intégration éléments/attribut, l'atteinte du BEE est inconnue à l'échelle de l'attribut.	Sur l'ensemble des 13 contaminants considérés (contaminants chimiques et toxines algales), 8 (62%) sont en bon état au regard de leurs teneurs maximales dans les produits de la mer destinés à la consommation humaine, 1 (8%) est en bon état basé sur risque faible et 4 (30%) sont en mauvais état. En l'absence de méthode d'intégration éléments/attribut, l'atteinte du BEE est inconnue à l'échelle de l'attribut.	Sur l'ensemble des 13 contaminants considérés (contaminants chimiques et toxines algales), 8 (62%) sont en bon état au regard de leurs teneurs maximales dans les produits de la mer destinés à la consommation humaine, 1 (8%) est en bon état basé sur risque faible et 4 (30%) sont en mauvais état. En l'absence de méthode d'intégration éléments/attribut, l'atteinte du BEE est inconnue à l'échelle de l'attribut.	Sur l'ensemble des 13 contaminants considérés (contaminants chimiques et toxines algales), 8 (62%) sont en bon état au regard de leurs teneurs maximales dans les produits de la mer destinés à la consommation humaine, 1 (8%) est en bon état basé sur risque faible et 4 (30%) sont en mauvais état. En l'absence de méthode d'intégration éléments/attribut, l'atteinte du BEE est inconnue à l'échelle de l'attribut.	Sur l'ensemble des 13 contaminants considérés (contaminants chimiques et toxines algales), 8 (62%) sont en bon état au regard de leurs teneurs maximales dans les produits de la mer destinés à la consommation humaine, 1 (8%) est en bon état basé sur risque faible et 4 (30%) sont en mauvais état. En l'absence de méthode d'intégration éléments/attribut, l'atteinte du BEE est inconnue à l'échelle de l'attribut.	Sur l'ensemble des 13 contaminants considérés (contaminants chimiques et toxines algales), 8 (62%) sont en bon état au regard de leurs teneurs maximales dans les produits de la mer destinés à la consommation humaine, 1 (8%) est en bon état basé sur risque faible et 4 (30%) sont en mauvais état. En l'absence de méthode d'intégration éléments/attribut, l'atteinte du BEE est inconnue à l'échelle de l'attribut.	Sur l'ensemble des 13 contaminants considérés (contaminants chimiques et toxines algales), 8 (62%) sont en bon état au regard de leurs teneurs maximales dans les produits de la mer destinés à la consommation humaine, 1 (8%) est en bon état basé sur risque faible et 4 (30%) sont en mauvais état. En l'absence de méthode d'intégration éléments/attribut, l'atteinte du BEE est inconnue à l'échelle de l'attribut.	Sur l'ensemble des 13 contaminants considérés (contaminants chimiques et toxines algales), 8 (62%) sont en bon état au regard de leurs teneurs maximales dans les produits de la mer destinés à la consommation humaine, 1 (8%) est en bon état basé sur risque faible et 4 (30%) sont en mauvais état. En l'absence de méthode d'intégration éléments/attribut, l'atteinte du BEE est inconnue à l'échelle de l'attribut.	Sur l'ensemble des 13 contaminants considérés (contaminants chimiques et toxines algales), 8 (62%) sont en bon état au regard de leurs teneurs maximales dans les produits de la mer destinés à la consommation humaine, 1 (8%) est en bon état basé sur risque faible et 4 (30%) sont en mauvais état. En l'absence de méthode d'intégration éléments/attribut, l'atteinte du BEE est inconnue à l'échelle de l'attribut.	Sur l'ensemble des 13 contaminants considérés (contaminants chimiques et toxines algales), 8 (62%) sont en bon état au regard de leurs teneurs maximales dans les produits de la mer destinés à la consommation humaine, 1 (8%) est en bon état basé sur risque faible et 4 (30%) sont en mauvais état. En l'absence de méthode d'intégration éléments/attribut, l'atteinte du BEE est inconnue à l'échelle de l'attribut.	Sur l'ensemble des 13 contaminants considérés (contaminants chimiques et toxines algales), 8 (62%) sont en bon état au regard de leurs teneurs maximales dans les produits de la mer destinés à la consommation humaine, 1 (8%) est en bon état basé sur risque faible et 4 (30%) sont en mauvais état. En l'absence de méthode d'intégration éléments/attribut, l'atteinte du BEE est inconnue à l'échelle de l'attribut.	Sur l'ensemble des 13 contaminants considérés (contaminants chimiques et toxines algales), 8 (62%) sont en bon état au regard de leurs teneurs maximales dans les produits de la mer destinés à la consommation humaine, 1 (8%) est en bon état basé sur risque faible et 4 (30%) sont en mauvais état. En l'absence de méthode d'intégration éléments/attribut, l'atteinte du BEE est inconnue à l'échelle de l'attribut.	Sur l'ensemble des 13 contaminants considérés (contaminants chimiques et toxines algales), 8 (62%) sont en bon état au regard de leurs teneurs maximales dans les produits de la mer destinés à la consommation humaine, 1 (8%) est en bon état basé sur risque faible et 4 (30%) sont en mauvais état. En l'absence de méthode d'intégration éléments/attribut, l'atteinte du BEE est inconnue à l'échelle de l'attribut.	Sur l'ensemble des 13 contaminants considérés (contaminants chimiques et toxines algales), 8 (62%) sont en bon état au regard de leurs teneurs maximales dans les produits de la mer destinés à la consommation humaine, 1 (8%) est en bon état basé sur risque faible et 4 (30%) sont en mauvais état. En l'absence de méthode d'intégration éléments/attribut, l'atteinte du BEE est inconnue à l'échelle de l'attribut.	Sur l'ensemble des 13 contaminants considérés (contaminants chimiques et toxines algales), 8 (62%) sont en bon état au regard de leurs teneurs maximales dans les produits de la mer destinés à la consommation humaine, 1 (8%) est en bon état basé sur risque faible et 4 (30%) sont en mauvais état. En l'absence de méthode d'intégration éléments/attribut, l'atteinte du BEE est inconnue à l'échelle de l'attribut.	Sur l'ensemble des 13 contaminants considérés (contaminants chimiques et toxines algales), 8 (62%) sont en bon état au regard de leurs teneurs maximales dans les produits de la mer destinés à la consommation humaine, 1 (8%) est en bon état basé sur risque faible et 4 (30%) sont en mauvais état. En l'absence de méthode d'intégration éléments/attribut, l'atteinte du BEE est inconnue à l'échelle de l'attribut.	Sur l'ensemble des 13 contaminants considérés (contaminants chimiques et toxines algales), 8 (62%) sont en bon état au regard de leurs teneurs maximales dans les produits de la mer destinés à la consommation humaine, 1 (8%) est en bon état basé sur risque faible et 4 (30%) sont en mauvais état. En l'absence de méthode d'intégration éléments/attribut, l'atteinte du BEE est inconnue à l'échelle de l'attribut.	Sur l'ensemble des 13 contaminants considérés (contaminants chimiques et toxines algales), 8 (62%) sont en bon état au regard de leurs teneurs maximales dans les produits de la mer destinés à la consommation humaine, 1 (8%) est en bon état basé sur risque faible et 4 (30%) sont en mauvais état. En l'absence de méthode d'intégration éléments/attribut, l'atteinte du BEE est inconnue à l'échelle de l'attribut.	Sur l'ensemble des 13 contaminants considérés (contaminants chimiques et toxines algales), 8 (62%) sont en bon état au regard de leurs teneurs maximales dans les produits de la mer destinés à la consommation humaine, 1 (8%) est en bon état basé sur risque faible et 4 (30%) sont en mauvais état. En l'absence de méthode d'intégration éléments/attribut, l'atteinte du BEE est inconnue à l'échelle de l'attribut.	Sur l'ensemble des 13 contaminants considérés (contaminants chimiques et toxines algales), 8 (62%) sont en bon état au regard de leurs teneurs maximales dans les produits de la mer destinés à la consommation humaine, 1 (8%) est en bon état basé sur risque faible et 4 (30%) sont en mauvais état. En l'absence de méthode d'intégration éléments/attribut, l'atteinte du BEE est inconnue à l'échelle de l'attribut.	Sur l'ensemble des 13 contaminants considérés (contaminants chimiques et toxines algales), 8 (62%) sont en bon état au regard de leurs teneurs maximales dans les produits de la mer destinés à la consommation humaine, 1 (8%) est en bon état basé sur risque faible et 4 (30%) sont en mauvais état. En l'absence de méthode d'intégration éléments/attribut, l'atteinte du BEE est inconnue à l'échelle de l'attribut.	Sur l'ensemble des 13 contaminants considérés (contaminants chimiques et toxines algales), 8 (62%) sont en bon état au regard de leurs teneurs maximales dans les produits de la mer destinés à la consommation humaine, 1 (8%) est en bon état basé sur risque faible et 4 (30%) sont en mauvais état. En l'absence de méthode d'intégration éléments/attribut, l'atteinte du BEE est inconnue à l'échelle de l'attribut.	Sur l'ensemble des 13 contaminants considérés (contaminants chimiques et toxines algales), 8 (62%) sont en bon état au regard de leurs teneurs maximales dans les produits de la mer destinés à la consommation humaine, 1 (8%) est en bon état basé sur risque faible et 4 (30%) sont en mauvais état. En l'absence de méthode d'intégration éléments/attribut, l'atteinte du BEE est inconnue à l'échelle de l'attribut.	Sur l'ensemble des 13 contaminants considérés (contaminants chimiques et toxines algales), 8 (62%) sont en bon état au regard de leurs teneurs maximales dans les produits de la mer destinés à la consommation humaine, 1 (8%) est en bon état basé sur risque faible et 4 (30%) sont en mauvais état. En l'absence de méthode d'intégration éléments/attribut, l'atteinte du BEE est inconnue à l'échelle de l'attribut.	Sur l'ensemble des 13 contaminants considérés (contaminants chimiques et toxines algales), 8 (62%) sont en bon état au regard de leurs teneurs maximales dans les produits de la mer destinés à la consommation humaine, 1 (8%) est en bon état basé sur risque faible et 4 (30%) sont en mauvais état. En l'absence de méthode d'intégration éléments/attribut, l'atteinte du BEE est inconnue à l'échelle de l'attribut.	Sur l'ensemble des 13 contaminants considérés (contaminants chimiques et toxines algales), 8 (62%) sont en bon état au regard de leurs teneurs maximales dans les produits de la mer destinés à la consommation humaine, 1 (8%) est en bon état basé sur risque faible et 4 (30%) sont en mauvais état. En l'absence de méthode d'intégration éléments/attribut, l'atteinte du BEE est inconnue à l'échelle de l'attribut.	Sur l'ensemble des 13 contaminants considérés (contaminants chimiques et toxines algales), 8 (62%) sont en bon état au regard de leurs teneurs maximales dans les produits de la mer destinés à la consommation humaine, 1 (8%) est en bon état basé sur risque faible et 4 (30%) sont en mauvais état. En l'absence de méthode d'intégration éléments/attribut, l'atteinte du BEE est inconnue à l'échelle de l'attribut.	Sur l'ensemble des 13 contaminants considérés (contaminants chimiques et toxines algales), 8 (62%) sont en bon état au regard de leurs teneurs maximales dans les produits de la mer destinés à la consommation humaine, 1 (8%) est en bon état basé sur risque faible et 4 (30%) sont en mauvais état. En l'absence de méthode d'intégration éléments/attribut, l'atteinte du BEE est inconnue à l'échelle de l'attribut.	Sur l'ensemble des 13 contaminants considérés (contaminants chimiques et toxines algales), 8 (62%) sont en bon état au regard de leurs teneurs maximales dans les produits de la mer destinés à la consommation humaine, 1 (8%) est en bon état basé sur risque faible et 4 (30%) sont en mauvais état. En l'absence de méthode d'intégration éléments/attribut, l'atteinte du BEE est inconnue à l'échelle de l'attribut.	Sur l'ensemble des 13 contaminants considérés (contaminants chimiques et toxines algales), 8 (62%) sont en bon état au regard de leurs teneurs maximales dans les produits de la mer destinés à la consommation humaine, 1 (8%) est en bon état basé sur risque faible et 4 (30%) sont en mauvais état. En l'absence de méthode d'intégration éléments/attribut, l'atteinte du BEE est inconnue à l'échelle de l'attribut.	Sur l'ensemble des 13 contaminants considérés (contaminants chimiques et toxines algales), 8 (62%) sont en bon état au regard de leurs teneurs maximales dans les produits de la mer destinés à la consommation humaine, 1 (8%) est en bon état basé sur risque faible et 4 (30%) sont en mauvais état. En l'absence de méthode d'intégration éléments/attribut, l'atteinte du BEE est inconnue à l'échelle de l'attribut.	Sur l'ensemble des 13 contaminants considérés (contaminants chimiques et toxines algales), 8 (62%) sont en bon état au regard de leurs teneurs maximales dans les produits de la mer destinés à la consommation humaine, 1 (8%) est en bon état basé sur risque faible et 4 (30%) sont en mauvais état. En l'absence de méthode d'intégration éléments/attribut, l'atteinte du BEE est inconnue à l'échelle de l'attribut.	Sur l'ensemble des 13 contaminants considérés (contaminants chimiques et toxines algales), 8 (62%) sont en bon état au regard de leurs teneurs maximales dans les produits de la mer destinés à la consommation humaine, 1 (8%) est en bon état basé sur risque faible et 4 (30%) sont en mauvais état. En l'absence de méthode d'intégration éléments/attribut, l'atteinte du BEE est inconnue à l'échelle de l'attribut.	Sur l'ensemble des 13 contaminants considérés (contaminants chimiques et toxines algales), 8 (62%) sont en bon état au regard de leurs teneurs maximales dans les produits de la mer destinés à la consommation humaine, 1 (8%) est en bon état basé sur risque faible et 4 (30%) sont en mauvais état. En l'absence de méthode d'intégration éléments/attribut, l'atteinte du BEE est inconnue à l'échelle de l'attribut.	Sur l'ensemble des 13 contaminants considérés (contaminants chimiques et toxines algales), 8 (62%) sont en bon état au regard de leurs teneurs maximales dans les produits de la mer destinés à la consommation humaine, 1 (8%) est en bon état basé sur risque faible et 4 (30%) sont en mauvais état. En l'absence de méthode d'intégration éléments/attribut, l'atteinte du BEE est inconnue à l'échelle de l'attribut.	Sur l'ensemble des 13 contaminants considérés (contaminants chimiques et toxines algales), 8 (62%) sont en bon état au regard de leurs teneurs maximales dans les produits de la mer destinés à la consommation humaine, 1 (8%) est en bon état basé sur risque faible et 4 (30%) sont en mauvais état. En l'absence de méthode d'intégration éléments/attribut, l'atteinte du BEE est inconnue à l'échelle de l'attribut.	Sur l'ensemble des 13 contaminants considérés (contaminants chimiques et toxines algales), 8 (62%) sont en bon état au regard de leurs teneurs maximales dans les produits de la mer destinés à la consommation humaine, 1 (8%) est en bon état basé sur risque faible et 4 (30%) sont en mauvais état. En l'absence de méthode d'intégration éléments/attribut, l'atteinte du BEE est inconnue à l'échelle de l'attribut.	Sur l'ensemble des 13 contaminants considérés (contaminants chimiques et toxines algales), 8 (62%) sont en bon état au regard de leurs teneurs maximales dans les produits de la mer destinés à la consommation humaine, 1 (8%) est en bon état basé sur risque faible et 4 (30%) sont en mauvais état. En l'absence de méthode d'intégration éléments/attribut, l'atteinte du BEE est inconnue à l'échelle de l'attribut.	Sur l'ensemble des 13 contaminants considérés (contaminants chimiques et toxines algales), 8 (62%) sont en bon état au regard de leurs teneurs maximales dans les produits de la mer destinés à la consommation humaine, 1 (8%) est en bon état basé sur risque faible et 4 (30%) sont en mauvais état. En l'absence de méthode d'intégration éléments/attribut, l'atteinte du BEE est inconnue à l'échelle de l'attribut.	Sur l'ensemble des 13 contaminants considérés (contaminants chimiques et toxines algales), 8 (62%) sont en bon état au regard de leurs teneurs maximales dans les produits de la mer destinés à la consommation humaine, 1 (8%) est en bon état basé sur risque faible et 4 (30%) sont en mauvais état. En l'absence de méthode d'intégration éléments/attribut, l'atteinte du BEE est inconnue à l'échelle de l'attribut.	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Assessments period	2015-2020	2015-2020	2015-2020	2015-2020	2015-2020	2015-2020	2015-2020	2015-2020	2015-2020	2015-2020	2015-2020	2015-2020	2015-2020	2015-2020	2015-2020	2015-2020	2015-2020	2015-2020	2015-2020	2015-2020	2015-2020	2015-2020	2015-2020	2015-2020	2015-2020	2015-2020	2015-2020	2015-2020	2015-2020	2015-2020	2015-2020	2015-2020	2015-2020	2015-2020	2015-2020	2015-2020	2015-2020	2015-2020	2015-2020	2015-2020	2015-2020	2015-2020	2015-2020	2015-2020	2015-2020	2015-2020	2015-2020	2015-2020	2015-2020	2015-2020
Related pressures	Input of genetically modified species and translocation of native species Input of litter (solid waste matter, including micro-sized litter) Input of microbial pathogens Input of other substances (e.g. synthetic substances, non-synthetic substances, radionuclides) - diffuse sources, point sources, atmospheric deposition, acute events	Input of genetically modified species and translocation of native species Input of litter (solid waste matter, including micro-sized litter) Input of microbial pathogens Input of other substances (e.g. synthetic substances, non-synthetic substances, radionuclides) - diffuse sources, point sources, atmospheric deposition, acute events	Input of genetically modified species and translocation of native species Input of litter (solid waste matter, including micro-sized litter) Input of microbial pathogens Input of other substances (e.g. synthetic substances, non-synthetic substances, radionuclides) - diffuse sources, point sources, atmospheric deposition, acute events	Input of genetically modified species and translocation of native species Input of litter (solid waste matter, including micro-sized litter) Input of microbial pathogens Input of other substances (e.g. synthetic substances, non-synthetic substances, radionuclides) - 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Related targets	D09-OE01-MMN	D09-OE01-MMN	D09-OE01-MMN	D09-OE01-MMN	D09-OE01-MMN	D09-OE01-MMN	D09-OE01-MMN	D09-OE01-MMN	D09-OE01-MMN	D09-OE01-MMN	D09-OE01-MMN	D09-OE01-MMN	D09-OE01-MMN	D09-OE01-MMN	D09-OE01-MMN	D09-OE01-MMN	D09-OE01-MMN	D09-OE01-MMN	D09-OE01-MMN	D09-OE01-MMN	D09-OE01-MMN	D09-OE01-MMN	D09-OE01-MMN	D09-OE01-MMN	D09-OE01-MMN	D09-OE01-MMN	D09-OE01-MMN	D09-OE01-MMN	D09-OE01-MMN	D09-OE01-MMN	D09-OE01-MMN	D09-OE01-MMN	D09-OE01-MMN	D09-OE01-MMN	D09-OE01-MMN	D09-OE01-MMN	D09-OE01-MMN	D09-OE01-MMN	D09-OE01-MMN	D09-OE01-MMN	D09-OE01-MMN	D09-OE01-MMN	D09-OE01-MMN	D09-OE01-MMN	D09-OE01-MMN	D09-OE01-MMN	D09-OE01-MMN	D09-OE01-MMN	D09-OE01-MMN	D09-OE01-MMN
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